文:互聯網江湖
Mobileye市值崩了,但自動駕駛沒輸。
誰也沒想到,英特爾旗下自動駕駛技術公司Mobileye估值崩了。
根據英特爾公開的文件,Mobileye此次IPO估值159億美元。與去年底500億美元的估值相去甚遠,短短幾個月估值縮水了300多億美元。
按照港股最近一個交易日小米集團284億美元的市值,Mobile估值跌沒了一個小米……
相比Mobileye被澆冷水,國內自動駕駛賽道依舊是資本扎堆。據不完全統(tǒng)計,國內外共有 44家自動駕駛企業(yè)在三季度完成融資,融資總金額約為13.3億美元,共有4家企業(yè)獲得超過1億美元融資。
另外,一些自動駕駛細分領域的初創(chuàng)公司甚至也拿到了錢,據天眼查APP融資信息顯示,一家名為智協(xié)慧同的跨車云數據驅動賦能公司在第三季度獲得了數千萬人民幣的A輪融資。
有分析認為,市場對Mobileye不再看好很重要的一個原因在于已經投入市場的Mobileye自動駕駛芯片很難再保持市場競爭力,英偉達、地平線、華為、百度等大廠的競爭力已經很強,汽車廠商也開始放棄采用Mobileye的產品及解決方案。
Mobileye估值大幅回撤,對于自動駕駛賽道也有一定的警示,雖然資本熱情仍在,但隨著自動駕駛已經來到規(guī)模化前夜,自動駕駛的價值正在被層層壓實。自動駕駛企業(yè)不僅要拿到“桿位”贏在融資起跑線上,也要始終站穩(wěn)頭排。
Mobileye 估值“跳水”背后 , 自動駕駛的商業(yè)化未來還有多遠 ?
Mobileye在行業(yè)內已經是非常頭部的企業(yè)了,根據已經披露的招股書信息顯示,從2019年到2021年,Mobileye的收入分別為8.79億美元、9.67億以及14億美元。
也就是說,這三年中,Mobileye營收保持著穩(wěn)定的10%以上的增長幅度,對比截止2022 年 7 月 2 日和 2021 年6月26日的半年營收,同比增長已經達到了20%。
資本市場不買賬的原因,可能在于產品技術的迭代節(jié)奏上。從產品上來看,Mobileye的產品主要是幫助解決車輛碰撞預警、AEB緊急制動、ACC自適應巡航等能力的實現上。
而蔚來、特斯拉、理想在內的一眾終端廠商開始放棄Mobileye。理想選擇了地平線、蔚來選擇了英偉達,而特斯拉則用上了自家的FSD。雖然下一代的ADAS正在開發(fā)當中,但迭代節(jié)奏已然跟不上自動駕駛發(fā)展的需求。
在走過初期階段的埋頭研發(fā)之后 , 自動駕駛一旦進入落地階段就不得不關注市場需求的變化 。
Mobileye的教訓也給一些原本做L4但轉身做L2自動駕駛的企業(yè)帶來了警醒,即便低階輔助駕駛是“牛奶面包”,但也需要時刻看向前方,跟上行業(yè)整體落地的步伐與節(jié)奏。
從 Mobileye的經驗來看, 當下自動駕駛商業(yè)化應該更關注迭代的問題 。
做商業(yè)化的產品 , 一個最基本的準則是 , 產品和解決方案需要不斷地跟上迭代的市場需求 。
對于互聯網造車玩家來說,這一點再熟悉不過,不就是互聯網產品中的版本迭代嘛。但在汽車領域,迭代可能沒那么容易。
一方面,對于賦能主機廠的自動駕駛公司來說,解決方案的迭代帶來的成本上升能不能被汽車廠商接受?另一方面,在落地階段,方案的迭代不僅僅是軟件的迭代,供應商需不需要調整?這些問題都是需要考慮到的,因此把握自動駕駛的產品解決方案迭代節(jié)奏會更難。
解決這個問題的關鍵,在于用合理的資源分配找到短期商業(yè)化和長期技術競爭力的平衡點 。
對于創(chuàng)業(yè)公司來說,一步到位追求技術上的領先已經不現實,如何兼顧L2的落地以及L4、L5技術的研發(fā),不僅是一個戰(zhàn)略問題,可能也會是一個生存問題。畢竟,百度阿波羅、小鵬、蔚來等頭部玩家的L4測試已經在進行,留給自動駕駛公司的時間已經不多了。
尋找平衡點之外,自動駕駛商業(yè)化的另一個關鍵在于成本控制 。
目前,全球主流的自動駕駛路線主要有三種:純視覺、多傳感器融合和全融合算法。這三種方案很難說誰有絕對優(yōu)勢。不過,無論是算法之爭還是雷達、視覺之爭,最終繞不開的一個問題是量產。
特斯拉已經向行業(yè)證明,量產是精進自動駕駛技術的費效比最高的方案。低成本的規(guī)?;瘧?/strong> , 會加速自動駕駛真正的商業(yè)化黎明到來 。
無論是主機廠,還是自動駕駛公司,抑或是百度華為等大廠,都在尋求自動駕駛“上車”量產。百度在Robotaxi走的很遠,華為也通過問界落地輔助駕駛目的皆在于此。
不過自動駕駛量產的目的絕不僅僅在于完善技術水平 , 更是為了在商業(yè)化上 , 搶先站位摸到規(guī)模化的制高點 。
當下階段能不能做到L5其實并不重要,重要的是先搶占市場。這樣的商業(yè)策略在互聯網領域上演了無數次,也很可能在汽車行業(yè)上演。
然而要搶占市場,就不能忽視消費端。互聯網江湖認為 , 自動駕駛技術本質上不只是一個ToB的技術產品 , 而是一個ToC的消費品 。
自動駕駛什么時候不再是產業(yè)端自嗨,真正進入到了大眾視野?大概是Model3大規(guī)模量產的時候。
也就是說,特斯拉對于自動駕駛行業(yè)最大的影響其實不在于它FSD多么先進,而是大量中產人群以20多萬的價格買到Model3 之后,對自動駕駛這個技術有了概念。
一項技術的成本如果不能降低到被大眾消費所能承受的價格,那么對于資本市場而言,這項技術就毫無價值。只有人們接受了自動駕駛是一種真正的“消費品” ,那么我們才能說 , 自動駕駛這事兒成了 !
也就是說,當消費市場真正認可并接受之后,自動駕駛商業(yè)化才會真正開花結果,資本市場也會給出更好的估值。
商業(yè)化背景下的自動駕駛 , 單車智能派真的贏了嗎 ?
技術發(fā)展的成熟度最終決定了能否成功商業(yè)化,但反過來,商業(yè)化訴求下最先進的技術往往未必最適合市場的需求。
自動駕駛落地也喊了幾年,但直到今天視覺路線和激光雷達融合路線之爭,單車智能和車路協(xié)同之爭,城區(qū)、干線、碼頭、礦山落地場景之爭仍然沒有個確定的結果。
文遠知行的創(chuàng)始人兼CEO韓旭認為,單車智能是前照燈,車路協(xié)同是路燈,前者必須存在、后者卻不一定。
而在《智能交通》中,李彥宏的觀點更為鮮明,他認為,自動駕駛是起點,終局是智能交通。李彥宏也毫不避諱的對外界表示,用車路協(xié)同方案做自動駕駛,是百度堅持、并且看好的技術路線。
從商業(yè)化的角度來看 , 單車智似乎是能夠有效落地的方案 。
以理想L9為例,一整套高階智能駕駛的BOM成本算下來達到幾萬元,之前輕舟智航也曾發(fā)布過1萬元的車規(guī)級自動駕駛方案。也就是說,實現單車智能的成本還有進一步下降的空間。
單車智能在智能駕駛方面為我們帶來了自動泊車、自適應巡航等功能,在初期階段的商業(yè)化之路會更好走。
而車路協(xié)同是行業(yè)從10到100階段需要考慮的問題。從整體系統(tǒng)效率出發(fā) , 車路協(xié)同一定是最佳的智慧交通解決方案 。
事實上,在落地上,兩種路線的創(chuàng)業(yè)公司面對的市場不完全相同。換言之,兩種路線的競爭壓力并不來源于商業(yè)化和市場競爭 。
做單車智能的公司,比如Waymo、Cruise以及Mobileye,他們的客戶主要是主機廠,是汽車品牌。
做車路協(xié)同的自動駕駛公司, 更看中ToG市場 。 因為智能道路的建設需要5G,需要對現有道路進行智能化改造,這些都需要G端去推動。因此,車路協(xié)同的落地最大的問題,在于成本。據悉,目前一公里的智能道路的造價在百萬元左右,尚未到一個真正可以規(guī)?;某杀痉秶?。
互聯網江湖認為 , 真正的競爭可能發(fā)生在資本市場上 。
2019年之后,行業(yè)融資頻率開始減少,行業(yè)進入內卷,融資最容易的階段已經過去,自動駕駛公司需要邊回血邊研發(fā)維持運作。
國內自動駕駛獨角獸融資情況一度也不太樂觀,比如,Momenta自18年10月B+輪融資之后續(xù)兩年多未獲得新融資,直到2021年9月,有媒體報道其獲得了來自通用的4億美金投資。
事實上,2019年之后,對自動駕駛企業(yè)投資的資方也多為產業(yè)鏈投資 , 一些傳統(tǒng)汽車廠商會通過注資的方式來強化自己未來的戰(zhàn)略布局。
在國內,資本市場其實也在觀望。
一方面在習慣了消費互聯網的高投入、快回報的節(jié)奏之后,轉向投資科技領域并不容易,另一方面,在2018年、2019年第一波資本進入自動駕駛領域之后,原本投資人預計的回報窗口并沒有出現,AI商業(yè)化的艱難,讓資本市場仍然對自動駕駛心存疑慮。
于是,在自動駕駛賽道,資本市場面臨一個選擇題,是投“車路協(xié)同”,還是投“單車智能”。
這個問題的背后,其實是兩種價值邏輯的選擇。
單車智能的價值鏈條 , 其實是產業(yè)價值鏈 。 頭部自動駕駛企業(yè)、智能汽車制造商、頭部自動駕駛芯片企業(yè)含金量顯然更高。
也就是說,這其實是一條長期的價值投資路徑,回報周期可能會更長,再加上未來市場競爭格局的變動風險,前景還不是那么明朗。不過,單車智能涉及的汽車產業(yè)鏈條夠長,規(guī)模足夠大,這也意味著一旦自動駕駛規(guī)模化落地成熟,價值回報可能會更高。
車路協(xié)同的價值鏈條 , 其實更像是基建價值鏈條 。
長期來看,即便是單車智能已經到了一個非常高的水平,但治理導向下,車路協(xié)同一定是整體最佳方案。此外,以智慧交通為方向的基礎設施建設投資規(guī)模也在萬億級別,而且政策性的方向足夠明確,只是短期內規(guī)模落地商業(yè)化,可能并沒有那么容易。
寫在最后 :
天下同歸而殊途,一致而百慮。
自動駕駛,最終會走上同一條通向未來之路。
技術不是目的 , 目的在于把技術做成產品 , 并為人提供更好的服務 。 長遠來看,百花齊放百家爭鳴的自動駕駛行業(yè),未必不是一場值得人們期待的科技舞臺劇。
在這華麗的燈光下,誰能舞至最后贏得一片喝彩?也許時間會給出答案。
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