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作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說(shuō)
“有了大算力,就能夠產(chǎn)生系列大模型,應(yīng)用創(chuàng)新就有了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”
剛剛舉辦的世界人工智能大會(huì)(WAIC)上,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑做主旨發(fā)言時(shí),對(duì)當(dāng)下以及未來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè)落地做了如此表述。
過(guò)去一年,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施以肉眼可見(jiàn)的速度快速鋪設(shè),成為最顯眼的新基建領(lǐng)域,全國(guó)20多個(gè)城市規(guī)劃和建設(shè)人工智能計(jì)算中心,其中,深圳、武漢、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能計(jì)算中心已相繼上線。
在人工智能計(jì)算中心成為領(lǐng)先城市“標(biāo)配”的同時(shí),大模型的加速發(fā)展又讓人直觀看到這些基礎(chǔ)設(shè)施在推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地這件事上的現(xiàn)實(shí)意義——通過(guò)被充分支撐的大模型,AI將更快速進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)。
胡厚崑并非只是給出一個(gè)鏈條式的邏輯論斷,更重要的是,在華為推動(dòng)的昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)之上,大模型正在快速發(fā)展,AI應(yīng)用正在嘗試進(jìn)入“工業(yè)化大生產(chǎn)”的新階段,這將是一個(gè)AI應(yīng)用真正實(shí)現(xiàn)爆發(fā)的時(shí)代。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用走向“工業(yè)化大生產(chǎn)”,驅(qū)動(dòng)“AI向上的力量”
在經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)中,各種產(chǎn)品的“工業(yè)化大生產(chǎn)”是現(xiàn)代社會(huì)的重要表現(xiàn),從作坊到工廠到全產(chǎn)業(yè)鏈,由手工、單一產(chǎn)品生產(chǎn)到批量化的生產(chǎn)線,生產(chǎn)力得到解放后,人類社會(huì)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于過(guò)去數(shù)千年。
在大模型的推動(dòng)下,AI應(yīng)用的“生產(chǎn)”也在呈現(xiàn)這樣的“工業(yè)化大生產(chǎn)”過(guò)程,只不過(guò)出產(chǎn)的不再是一個(gè)個(gè)實(shí)體產(chǎn)品,而變成了AI創(chuàng)新應(yīng)用。
這一切,要從大模型的價(jià)值談起。
超大規(guī)模的參數(shù)、海量訓(xùn)練的數(shù)據(jù),讓大模型形成了兩大能力:
一是其所在領(lǐng)域AI應(yīng)用不需要再?gòu)?開(kāi)始,開(kāi)發(fā)者只要基于大模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的參數(shù)調(diào)整和數(shù)據(jù)再訓(xùn)練,即可以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的個(gè)性化應(yīng)用適配;
二是大模型具備良好的泛化性,在一定領(lǐng)域內(nèi),眾多場(chǎng)景都可以適配,不需要單獨(dú)再做一個(gè)模型。
于是,一個(gè)“分工”就此形成:大模型提供底層通用的能力(因此在國(guó)外文獻(xiàn)中大模型也被稱作Foundation Model),而各場(chǎng)景的具體AI任務(wù)只要專注本場(chǎng)景下的專業(yè)應(yīng)用需求進(jìn)行“微調(diào)”即可,一個(gè)大模型管一片、一個(gè)場(chǎng)景簡(jiǎn)單調(diào)整就有一個(gè)應(yīng)用,AI開(kāi)發(fā)避免重復(fù)造輪子、效率更高,且對(duì)數(shù)據(jù)的需求只限定在特定的范圍內(nèi)不再需要巨量的數(shù)據(jù)來(lái)源,降低了門檻。
例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,由于場(chǎng)景復(fù)雜多樣,每一個(gè)場(chǎng)景都單獨(dú)訓(xùn)練AI模型,效率非常低。胡厚崑介紹,醫(yī)藥行業(yè)的盤(pán)古預(yù)訓(xùn)練大模型可以適配藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景,大大縮短藥物研發(fā)周期,這就是分工價(jià)值的體現(xiàn)。
而恰恰,經(jīng)典理論中的“工業(yè)化大生產(chǎn)”的關(guān)鍵前提即實(shí)現(xiàn)了“社會(huì)化大分工”,一個(gè)崗位只專注于做好某件事,通過(guò)流程鏈條串聯(lián)起高效率的社會(huì)產(chǎn)品生產(chǎn)體系。大模型的底層通用能力與場(chǎng)景任務(wù)“分工”屬性,讓AI應(yīng)用的“工業(yè)化大生產(chǎn)”成為可能,用胡厚崑的話說(shuō),是“實(shí)現(xiàn)從小作坊式向工業(yè)化開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變”。
不過(guò),這其中還存在一個(gè)癥結(jié)問(wèn)題:大模型固然可以解決眾多場(chǎng)景的AI模型重復(fù)開(kāi)發(fā)問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的批量化產(chǎn)出,但如果大模型本身的開(kāi)發(fā)也存在“重復(fù)造輪子”的問(wèn)題,不同的主體扎堆、重復(fù)投入資源,那么AI應(yīng)用創(chuàng)新的“社會(huì)化大分工”就失去了基礎(chǔ),“工業(yè)化大生產(chǎn)”也就失去了前提。
這時(shí)候,避免大模型開(kāi)發(fā)本身的重復(fù)投入,就成為行業(yè)必須關(guān)注的事。華為呼吁全產(chǎn)業(yè)鏈的力量,與產(chǎn)業(yè)界共同規(guī)劃“大模型沙盤(pán)”,就是在嘗試解決這個(gè)問(wèn)題。
這個(gè)“沙盤(pán)”,其價(jià)值可以概括為在AI發(fā)展的重要方向引導(dǎo)下,對(duì)大模型有序規(guī)劃牽引、提升創(chuàng)新有效性、避免簡(jiǎn)單重復(fù)。
大模型沙盤(pán)出現(xiàn)的背景,在于大模型的開(kāi)發(fā)過(guò)程十分復(fù)雜、門檻很高,一方面需要更體系化的行業(yè)引導(dǎo)與幫扶,另一方面一旦出現(xiàn)重復(fù)造輪子,對(duì)整個(gè)社會(huì)、對(duì)AI的發(fā)展來(lái)說(shuō),資源的浪費(fèi)量也將更為巨大,必須及時(shí)規(guī)避。
現(xiàn)在,大模型沙盤(pán)規(guī)劃了基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型兩大模塊,進(jìn)行創(chuàng)新方向的牽引:
基礎(chǔ)大模型,主要任務(wù)在于將科研創(chuàng)新的成果落地到行業(yè)具體場(chǎng)景,例如CV、NLP、多模態(tài)、博弈智能等。較為典型的,如在本次世界人工智能大會(huì)上獲得SAIL大獎(jiǎng)的紫東.太初大模型,由中科院自動(dòng)化所和華為共同基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)打造,是全球首個(gè)圖文音三模態(tài)大模型,已經(jīng)陸續(xù)孵化出新媒體內(nèi)容檢索平臺(tái)、智能座艙、南宋御街?jǐn)?shù)字人、手語(yǔ)教考一體機(jī)等場(chǎng)景化行業(yè)應(yīng)用。
行業(yè)大模型,聚焦于具體的行業(yè)屬性、加速行業(yè)智能化升級(jí)。較為典型的,如本次世界人工智能大會(huì)期間發(fā)布的“東方.御風(fēng)”大模型,由中國(guó)商飛公司聯(lián)合華為基于昇騰AI打造,據(jù)中國(guó)工程院院士、中國(guó)商飛首席科學(xué)家吳光輝在大會(huì)上介紹,它是業(yè)界首個(gè)工業(yè)級(jí)流體仿真大模型,主要應(yīng)用于大型客機(jī)翼型流場(chǎng)的高效高精度AI仿真預(yù)測(cè)。
在華為的呼吁下,行業(yè)正在不斷讓這個(gè)大模型沙盤(pán)變得更加精細(xì)化、在更細(xì)分的領(lǐng)域避免“重復(fù)造輪子”的現(xiàn)象,并通過(guò)政、產(chǎn)、學(xué)、研、用聯(lián)合,集中優(yōu)勢(shì)資源推出更優(yōu)質(zhì)的大模型——這同樣是一種AI創(chuàng)新過(guò)程中“分工”的體現(xiàn)。
總結(jié)起來(lái),大模型沙盤(pán)推動(dòng)大模型創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“社會(huì)化大分工”,而大模型則推動(dòng)AI應(yīng)用創(chuàng)新的“社會(huì)化大分工”,雙重“分工”之下,AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“工業(yè)化大生產(chǎn)”有了更充分的基礎(chǔ)。
隨著大模型加速孵化行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,使能千行百業(yè)智能化升級(jí),產(chǎn)業(yè)變革將全面開(kāi)花,蓬勃向上的氣氛也將形成,而這,正如支撐大模型發(fā)展的昇騰所強(qiáng)調(diào)的,是一種屬于技術(shù)時(shí)代“AI向上的力量”。
“工業(yè)化大生產(chǎn)”三維聯(lián)動(dòng),AI向上的力量彰顯
當(dāng)然,回顧歷史,“工業(yè)化大生產(chǎn)”的形成不只有靠“社會(huì)化大分工”,還需要一系列條件促成并推動(dòng)不斷前進(jìn)。
在AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用這里同樣如此。具體來(lái)說(shuō),這包括三個(gè)維度,也是當(dāng)下華為、昇騰與行業(yè)參與者在共同完成的事。
1、提供生產(chǎn)所需要的充足資源保障——算力基礎(chǔ)設(shè)施廣泛建設(shè)
電、石油等資源是工業(yè)化大生產(chǎn)的必備資源,類比到AI應(yīng)用的生產(chǎn),算力就成為這種不可或缺的資源。
這其中,算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌全國(guó)AI算力資源,形成如同水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)需要大算力才能支撐的大模型至關(guān)重要。
2021年9月,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室、AITISA發(fā)布《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書(shū)2.0》,2021年底,鵬城實(shí)驗(yàn)室牽頭成立了人工智能算力網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)聯(lián)盟,推進(jìn)各地人工智能計(jì)算中心聯(lián)接成網(wǎng),2022年6月,“中國(guó)算力網(wǎng)”正式上線。
就在本次世界人工智能大會(huì)上,沈陽(yáng)、廣州、重慶、昆明、福州、長(zhǎng)沙、河北(廊坊)7個(gè)新增節(jié)點(diǎn)接入中國(guó)算力網(wǎng),至此網(wǎng)絡(luò)中已有超過(guò)20個(gè)節(jié)點(diǎn)。再加上,技術(shù)層面多個(gè)人工智能計(jì)算中心間的AI算力調(diào)度與協(xié)同訓(xùn)練已完成初步驗(yàn)證,在業(yè)界的共同努力下,全國(guó)AI算力一張網(wǎng)已經(jīng)初具雛形。
事實(shí)上,鵬城實(shí)驗(yàn)室的行動(dòng),一直處在國(guó)家“東數(shù)西算”工程與全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)的布局下,按照國(guó)家有關(guān)部委要求在進(jìn)行。現(xiàn)在中國(guó)算力網(wǎng)初步落地,將推動(dòng)自主創(chuàng)新的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系的成熟,實(shí)現(xiàn)全國(guó)大型算力的協(xié)同調(diào)度與高效計(jì)算,“讓用戶像用電一樣使用算力服務(wù)”,這不僅僅讓大模型的創(chuàng)新發(fā)展更有底氣,更為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代打造了一個(gè)關(guān)鍵的算力底座。
2、提供高效“生產(chǎn)”的全程輔助——大模型開(kāi)發(fā)使能平臺(tái)、AI開(kāi)發(fā)框架加速創(chuàng)新
現(xiàn)代科技創(chuàng)新與工業(yè)化大生產(chǎn)同頻共振,前者推動(dòng)后者不斷提升效率和效果。在AI這里,平臺(tái)和工具的創(chuàng)新同樣推動(dòng)著大模型快速發(fā)展,成為重要的輔助力量。
這方面,昇騰為產(chǎn)業(yè)界提供的完整的大模型開(kāi)發(fā)使能平臺(tái)最為典型。
從基礎(chǔ)模型到應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全流程,該平臺(tái)推動(dòng)大模型易開(kāi)發(fā)、易適配、易部署,在其支持下,已有覆蓋語(yǔ)音、視覺(jué)、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)十個(gè)全球領(lǐng)先的大模型問(wèn)世,包括鵬程.盤(pán)古、鵬程.神農(nóng)、紫東.太初、武漢.LuoJia、華為云盤(pán)古系列等有影響力的大模型。
此外,大模型的開(kāi)發(fā)還需要具備能力適配的AI開(kāi)發(fā)框架。這方面,2020年開(kāi)源、作為昇騰AI全棧體系重要一環(huán)的昇思MindSpore并非只是為了大模型而生,卻充分展現(xiàn)原生支持大模型開(kāi)發(fā)的能力,一躍成為大模型開(kāi)發(fā)的重要“操作系統(tǒng)”,紫東.太初等知名大模型的開(kāi)發(fā)過(guò)程都使用了昇思MindSpore AI框架。
3、加速最終“產(chǎn)品”的市場(chǎng)推廣與有效利用——產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體讓快速對(duì)接的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景
工業(yè)化大生產(chǎn)與工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)始終互為因果,前者推動(dòng)后者有更好的體驗(yàn)和價(jià)值,后者推動(dòng)前者有不斷前行的動(dòng)力。AI應(yīng)用面向產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系于此類似,只有能夠深入到產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)生改變與進(jìn)化的價(jià)值,才有動(dòng)力持續(xù)創(chuàng)新與迭代。
因此,大模型的產(chǎn)業(yè)化落地就成為AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用“工業(yè)化大生產(chǎn)”最后的、關(guān)鍵的環(huán)節(jié),華為與業(yè)界共同推動(dòng)的圍繞特定大模型的“產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”,應(yīng)運(yùn)而生。其價(jià)值,按胡厚崑在WAIC上的發(fā)言,是“很好的打通科研創(chuàng)新與場(chǎng)景應(yīng)用之間的斷點(diǎn),讓懂AI的人了解行業(yè),讓懂行業(yè)的人也了解AI”。
就在不久前,智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)盟(武漢.LuoJia)作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體就舉辦了第二次會(huì)議,聯(lián)盟成員企業(yè)上海數(shù)慧、漢達(dá)瑞、航天宏圖、武漢珈和科技等分享了基于聯(lián)盟創(chuàng)新成果的最新行業(yè)方案,36家成員單位加入聯(lián)盟當(dāng)中。
類似的,還有多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(紫東.太初),在遙感和多模態(tài)兩個(gè)領(lǐng)域,已經(jīng)有70多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加入,孵化了20多個(gè)行業(yè)新應(yīng)用。
此外,本次世界人工智能大會(huì)上,由學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物和30多家全球頭部流體力學(xué)高校、科研院所與龍頭企業(yè)共同組建,智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體宣告成立,旨在推動(dòng)飛機(jī)、高鐵、汽車的設(shè)計(jì)中AI與傳統(tǒng)流體力學(xué)的深度融合,加速大制造產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
可以料想的是,未來(lái)隨著大模型的發(fā)展,將有更多與之匹配的產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體運(yùn)作起來(lái),其意義,在于更多創(chuàng)新與應(yīng)用力量將匯聚起來(lái),推動(dòng)大模型直通產(chǎn)業(yè),孵化出大量具體的行業(yè)應(yīng)用成果,展現(xiàn)AI的變革力、開(kāi)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新空間。
結(jié)語(yǔ)
挖掘大模型的優(yōu)勢(shì),讓AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“工業(yè)化大生產(chǎn)”,從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地,在華為、昇騰以及行業(yè)參與者的多方努力下,多層次的動(dòng)作已經(jīng)開(kāi)始,基本的發(fā)展框架已經(jīng)搭建好,剩下的,是每個(gè)“模塊”持續(xù)深化下去。
當(dāng)然,這其中有些補(bǔ)充的環(huán)節(jié)還需要跟隨完善,例如,就像實(shí)體產(chǎn)品的“工業(yè)化大生產(chǎn)”需要更高素質(zhì)的勞動(dòng)力一樣,AI產(chǎn)業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)也必不可少,無(wú)論是華為聯(lián)合教育部推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃,還是昇騰社區(qū)為開(kāi)發(fā)者人才提供“學(xué)-練-訓(xùn)-賽”全周期成長(zhǎng)路徑,都是這個(gè)目標(biāo)下的產(chǎn)物。
一個(gè)個(gè)“補(bǔ)丁”被打上后,大模型時(shí)代人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)科研突破,行業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)入了關(guān)鍵的加速期,昇騰AI將最終賦能產(chǎn)業(yè)、改變千行百業(yè),展現(xiàn)出向上的力量。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;
2 虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委;
3 作家:【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書(shū)作者;
4 《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員;
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;
6 “腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”,成為一個(gè)行業(yè);
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