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將極致算力推向網(wǎng)絡(luò)邊緣 杉巖發(fā)布統(tǒng)一存儲(chǔ)新版本

 2020-04-15 17:57  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

隨著分布式計(jì)算、容器、多形態(tài)智能硬件的快速發(fā)展,邊緣設(shè)備急劇增加,并逐漸成為數(shù)據(jù)生產(chǎn)的主力軍。邊緣存儲(chǔ)作為邊緣數(shù)據(jù)的底層支撐,為邊緣計(jì)算提供高速低延遲的數(shù)據(jù)訪問(wèn),以充分釋放邊緣數(shù)據(jù)的價(jià)值,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

近日,杉巖統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)SandStone USP V3.3版本正式發(fā)布。新版本針對(duì)邊緣場(chǎng)景需求,在訪問(wèn)接口、網(wǎng)絡(luò)傳輸、容器支持、站點(diǎn)管理、部署規(guī)格等方面進(jìn)行了補(bǔ)齊和增強(qiáng),滿足邊緣場(chǎng)景下對(duì)邊緣數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)和管理的需求,幫助客戶解決規(guī)劃、部署、管理邊緣存儲(chǔ)等難題,本文即對(duì)相關(guān)特性進(jìn)行解讀。

一、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,邊緣存儲(chǔ)已成為必備之選

邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大,需要底層存儲(chǔ)支撐海量規(guī)模

從數(shù)據(jù)總量來(lái)看,到2025年,全球數(shù)據(jù)總量將高達(dá)180 ZB,其中75%的數(shù)據(jù)來(lái)自邊緣與終端,50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣處理。從數(shù)據(jù)流量來(lái)看,到2021年,全球IP數(shù)據(jù)流量將達(dá)到 3.3 ZB,其中邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占63%。龐大的邊緣數(shù)據(jù)量,離不開(kāi)底層存儲(chǔ)的有力支撐。

邊緣設(shè)備對(duì)實(shí)時(shí)性要求高,需要邊緣數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)和處理

隨著深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用,邊緣數(shù)據(jù)處理需要具備實(shí)時(shí)性。而傳統(tǒng)云計(jì)算模型采用集中式管理,邊緣數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程傳輸后被處理,存在傳輸延遲及網(wǎng)絡(luò)波動(dòng),難以滿足邊緣應(yīng)用的實(shí)時(shí)性需求。這就需要為邊緣計(jì)算配備專(zhuān)用存儲(chǔ),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)和處理。

在這樣的背景下,邊緣存儲(chǔ)可與人工智能技術(shù)融合發(fā)展,將促使新的業(yè)務(wù)形態(tài)產(chǎn)生,如智慧交通、電網(wǎng)無(wú)人巡檢、無(wú)人值守金融網(wǎng)點(diǎn)。

二、邊緣存儲(chǔ)到底是什么?

邊緣存儲(chǔ)為邊緣計(jì)算服務(wù),提供實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)訪問(wèn)

邊緣存儲(chǔ)是邊緣計(jì)算的延伸概念,是一種面向邊緣大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新型分布式存儲(chǔ)架構(gòu),主要為邊緣計(jì)算提供實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)。不同于集中式云存儲(chǔ)服務(wù),邊緣存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從遠(yuǎn)距離的云服務(wù)器端,遷移到離數(shù)據(jù)更近的邊緣存儲(chǔ)設(shè)備或邊緣數(shù)據(jù)中心就近存儲(chǔ),大幅縮短了數(shù)據(jù)產(chǎn)生、計(jì)算、存儲(chǔ)之間的物理距離,具有更低的網(wǎng)絡(luò)通信開(kāi)銷(xiāo)、交互延遲和帶寬成本,更高的可擴(kuò)展性。

邊緣存儲(chǔ)的層次架構(gòu):邊緣設(shè)備->邊緣數(shù)據(jù)中心->分布式數(shù)據(jù)中心

從邊緣存儲(chǔ)的層次架構(gòu)上看,邊緣存儲(chǔ)由邊緣設(shè)備、邊緣數(shù)據(jù)中心、分布式數(shù)據(jù)中心組成,如圖1所示。分布式數(shù)據(jù)中心部署在距離云平臺(tái)較遠(yuǎn)的地區(qū),提供EB級(jí)存儲(chǔ)服務(wù),并與云數(shù)據(jù)中心協(xié)同;邊緣數(shù)據(jù)中心部署在邊緣設(shè)備集中的區(qū)域,提供TB級(jí)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)服務(wù),多個(gè)小型物理數(shù)據(jù)中心組合成一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)中心;底層由數(shù)量龐大的邊緣設(shè)備(如各類(lèi)傳感終端)組成,設(shè)備間相互連接組成邊緣存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。

圖1.邊緣存儲(chǔ)的層次架構(gòu)

邊緣存儲(chǔ)的價(jià)值:高效低延時(shí)、安全可靠、促進(jìn)云邊協(xié)同

邊緣存儲(chǔ)的價(jià)值,可以概括為以下三個(gè)方面:提供數(shù)據(jù)預(yù)取和緩存服務(wù),以克服云存儲(chǔ)遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸造成的高延遲、網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)等問(wèn)題。提供鄰近邊緣終端的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),利用豐富的存儲(chǔ)特性,緩解云數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)和帶寬壓力,降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。與云存儲(chǔ)協(xié)同提供存儲(chǔ)服務(wù),靈活部署多種應(yīng)用負(fù)載,實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)在邊緣和云端的協(xié)同處理,提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和可靠性。

三、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,助推邊緣存儲(chǔ)場(chǎng)景落地

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益成熟,邊緣應(yīng)用場(chǎng)景也逐漸滲透到很多行業(yè)。在電力行業(yè),以往電網(wǎng)巡檢需要人工進(jìn)行,每次巡檢一個(gè)變電站需要耗費(fèi)1.5小時(shí)以上,耗時(shí)耗力?,F(xiàn)在利用傳感設(shè)備,將變電站周邊的視頻、水氣風(fēng)等數(shù)據(jù),按照物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議,匯聚至邊緣數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析處理。邊緣存儲(chǔ)負(fù)責(zé)傳感設(shè)備與物聯(lián)平臺(tái)之間的互聯(lián)、存儲(chǔ)等功能,并將邊緣側(cè)處理之后的數(shù)據(jù)上傳到上一級(jí)數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)變電站運(yùn)行狀態(tài)的智能監(jiān)控。

在交通行業(yè),在高速公路每個(gè)互通立交、入/出口之間設(shè)立虛擬站點(diǎn)(門(mén)架系統(tǒng)),實(shí)現(xiàn)ETC(電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng))車(chē)輛和MTC(人工半自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng))車(chē)輛分段計(jì)費(fèi)。車(chē)輛通過(guò)虛擬站點(diǎn)生成交易流水(或通行憑證)、ETC通行記錄和抓拍圖像信息(包括車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色等),并及時(shí)上傳至路段中心、聯(lián)網(wǎng)中心進(jìn)行接收、驗(yàn)證、檢測(cè)、結(jié)算、稽查等操作,實(shí)現(xiàn)高速公路無(wú)人值守、智能收費(fèi)的效果。邊緣存儲(chǔ)可部署在路段中心或聯(lián)網(wǎng)中心,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)虛擬站點(diǎn)產(chǎn)生的記錄信息和海量圖像,并與上一級(jí)數(shù)據(jù)中心或云端協(xié)同調(diào)度。

在建筑行業(yè),智慧工地也是邊緣場(chǎng)景的絕佳實(shí)踐。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集各類(lèi)工程機(jī)械、安全帽、智能閘機(jī)、環(huán)境檢測(cè)儀、監(jiān)控?cái)z像頭等終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)在工地現(xiàn)場(chǎng)部署邊緣存儲(chǔ),構(gòu)建統(tǒng)一管理平臺(tái),數(shù)據(jù)可在邊緣側(cè)完成分析處理,無(wú)須回傳至數(shù)據(jù)中心再處理,高效實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備調(diào)度、人員安全監(jiān)控、施工物料清點(diǎn)、工程環(huán)境監(jiān)測(cè)等全方位、可視化、智能化管理,幫助解決施工現(xiàn)場(chǎng)管理難、安全事故頻發(fā)、環(huán)保系統(tǒng)不健全等問(wèn)題,保障工程建設(shè)安全高效。

在大型企業(yè),邊緣存儲(chǔ)幫助分支機(jī)構(gòu)更好的利用數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)總部和分支間數(shù)據(jù)匯聚和分發(fā)。該場(chǎng)景下,各地分支機(jī)構(gòu)相當(dāng)于邊緣站點(diǎn),它們既有需自行處理的數(shù)據(jù),也有需與總部同步的數(shù)據(jù)。通過(guò)部署邊緣存儲(chǔ),數(shù)據(jù)在分支機(jī)構(gòu)處理完之后在本地長(zhǎng)期保存,避免消耗與總部間的鏈路資源;需同步的數(shù)據(jù)可分時(shí)段匯聚至總部。這樣既避免了總部和分支間頻繁的數(shù)據(jù)交互,也使得分支機(jī)構(gòu)能夠更加高效的利用數(shù)據(jù)資源,釋放價(jià)值。

四、杉巖統(tǒng)一存儲(chǔ)匹配邊緣場(chǎng)景,提升邊緣計(jì)算能力

在SandStone USP V3.3版本中,杉巖結(jié)合邊緣場(chǎng)景需求,對(duì)部分特性進(jìn)行了補(bǔ)齊和增強(qiáng),在訪問(wèn)接口、網(wǎng)絡(luò)傳輸、智能管理、部署規(guī)格等方面提供更有力的支撐。

融合塊、文件、對(duì)象,依托IPv6支撐物聯(lián)網(wǎng)高效傳輸

新版本同時(shí)提供塊、文件、對(duì)象等訪問(wèn)接口,支持多種應(yīng)用負(fù)載,滿足多種邊緣數(shù)據(jù)類(lèi)型的存儲(chǔ)訪問(wèn)需求,避免了存儲(chǔ)選型難題;分布式、去中心化架構(gòu),不存在性能瓶頸,且能夠靈活更替部署在邊緣側(cè)的應(yīng)用,不受硬件影響,更加靈活;新增支持 IPv6協(xié)議,使得數(shù)據(jù)鏈路可承載豐富的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,滿足不同行業(yè)客戶對(duì)傳輸標(biāo)準(zhǔn)的需要,提升數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)通信效率。

豐富的API實(shí)現(xiàn)智能化管理,良好對(duì)接容器促進(jìn)云邊協(xié)同

新版本支持豐富的API以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化存儲(chǔ)管理策略,幫助用戶便捷管理底層存儲(chǔ)資源,并提供生命周期自動(dòng)化管理、異地災(zāi)備等企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)特性,實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維,減輕運(yùn)維人員的壓力;支持容器有狀態(tài)存儲(chǔ),提供持久化存儲(chǔ)能力,在滿足靈活部署應(yīng)用負(fù)載的前提下,促進(jìn)云端與邊緣端在資源、應(yīng)用、數(shù)據(jù)等方面的協(xié)同,避免新增部署邊緣設(shè)備時(shí)出現(xiàn)資源短缺、算力不足等問(wèn)題,提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性。

統(tǒng)一視圖管理分支站點(diǎn),小型化部署降低建設(shè)成本

新版本支持分支站點(diǎn)集中管控,并提供統(tǒng)一視圖管理界面,站點(diǎn)狀態(tài)一目了然,避免對(duì)邊緣終端運(yùn)行狀態(tài)的頻繁篩查;支持多站點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化和小型化部署,簡(jiǎn)單易用,業(yè)務(wù)上線快,在確保低成本的同時(shí)保證連續(xù)性。

隨著邊緣場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,企業(yè)對(duì)于邊緣存儲(chǔ)的價(jià)值訴求越來(lái)越具體和明確。杉巖統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)一套存儲(chǔ)支撐多種邊緣終端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)就近存儲(chǔ)降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),資源統(tǒng)一調(diào)配幫助客戶降低硬件消耗,在節(jié)約總體成本的同時(shí)為客戶提升收益。

邊緣計(jì)算已成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要技術(shù)支撐,邊緣場(chǎng)景也將在行業(yè)需求的推動(dòng)下落地開(kāi)花。杉巖統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)SandStone USP,新版本針對(duì)邊緣場(chǎng)景需求,幫助客戶解決邊緣存儲(chǔ)的規(guī)劃、部署和管理難題,用更強(qiáng)大的邊緣存儲(chǔ)支撐更快的邊緣計(jì)算,為邊緣數(shù)據(jù)提供海量智能存儲(chǔ)支撐。

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