近日，江行智能在多個算法比賽及人工智能領域重要活動中表現出色，接連斬獲2024年能源行業(yè)人工智能應用大賽優(yōu)秀隊伍、EPTC2024年度變電智能運檢優(yōu)秀創(chuàng)新成果等多項榮譽，“榮譽庫”持續(xù)擴容。
在算法方面
江行智能深耕電力行業(yè)，已成功開發(fā)并集成超100種行業(yè)算法，全面覆蓋輸電、變電、配電、直流等多元場景，以人工智能為核心驅動力，有力推動能源產業(yè)降本增效。
依托全自主研發(fā)的 IDEA 邊云協同智算平臺，實現AI訓練一鍵到端，大幅提升規(guī)?；瘶嫿?AI 應用效率，打造行業(yè)領先的技術優(yōu)勢。同時，全生命周期算法自趨優(yōu)機制，保障算法在項目運行中持續(xù)迭代優(yōu)化，不斷提升算法實用性和效能。
國網福建電力變電智能巡視人工智能算法比武
日前，國網福建電力變電智能巡視人工智能算法比武圓滿落幕，本次比武由國網福建電力設備部、數字部牽頭，國網福建電科院具體承辦，依托國網電力智能識別與圖計算技術及工程化應用實驗室（賽馬），圍繞設備滲漏油等9類缺陷開展。
本次比武共有33家算法研發(fā)單位參加，累計開展69版模型測試，迭代優(yōu)化400余次，最終江行智能成功晉級8強（按照單位名稱首字母順序排名）。
2024年能源行業(yè)人工智能應用大賽
同期，在由中國能源研究會等單位聯合主辦的 “2024 年能源行業(yè)人工智能應用大賽” 中，江行智能團隊在 “風電場功率預測建模與多實景驗證” 賽題中表現出色。
比賽過程中，江行智能充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，針對風電場功率預測難點和實際應用需求，進行深入研究和精準建模。通過對大量歷史數據的分析處理，結合先進算法模型，成功實現對風電場功率的高精度預測，并在多實景驗證環(huán)節(jié)中取得優(yōu)異成績。最終，從眾多參賽隊伍中脫穎而出，獲評 “優(yōu)秀隊伍”。
在大模型技術方面
在大模型技術方面，江行智能在今年 7 月正式推出「源問」大模型，邁出了關鍵一步。大模型集成豐富的樣本庫和模型庫，針對智能巡視要求，精心訓練26 種監(jiān)測模型。模型不僅具備高準確率和強大的大規(guī)模數據處理能力，值得一提的是，模型完全基于國產化框架和算力，實現全棧自主可控，有效確保數據安全和系統穩(wěn)定性，為能源行業(yè)發(fā)展提供了可靠的國產化解決方案。
EPTC2024年度變電智能運檢優(yōu)秀創(chuàng)新成果
此前，EPTC 變電專家工作委員會于 2024 年 10 月啟動了 “變電智能運檢創(chuàng)新成果” 征集活動。
江行智能 “基于復合大模型的新能源智能運維解決方案” 經過秘書處嚴格形式審查及專家組細致終審等一系列評審流程，最終獲評 EPTC2024 年度變電智能運檢優(yōu)秀創(chuàng)新成果。這一榮譽不僅是對江行智能在變電智能運檢領域的高度認可，也是對技術實力和行業(yè)貢獻的有力肯定。
2024年能源人工智能創(chuàng)新發(fā)展大會卓越獎
11月，2024能源人工智能創(chuàng)新發(fā)展大會在北京舉辦。大會以“AI賦能·智啟未來”為核心議題，期間揭曉了“2024年能源行業(yè)人工智能技術案例征集情況及結果”。在這一重要環(huán)節(jié)，江行智能憑借“基于復合大模型的新能源集控運維解決方案”榮獲認可。
該解決方案充分展示了江行智能在新能源領域的創(chuàng)新思維和技術實力，通過復合大模型的應用，實現了新能源設備運維管理的智能化升級，顯著提升設備可靠性、運行效率，大幅降低運維成本，為新能源產業(yè)綠色發(fā)展之路提供高效、創(chuàng)新且可持續(xù)的解決方案。
憑借在大模型領域的創(chuàng)新成果，江行智能申請了基于多模態(tài)大小模型融合的變電站智能巡檢系統、基于端邊云協同的大模型訓練平臺等多項發(fā)明專利，并獲得廣泛認可。
在技術進步與創(chuàng)新驅動的時代背景下，江行智能將持續(xù)深耕電力能源行業(yè)，依托技術研發(fā)與實際應用的雙重推進，助力行業(yè)實現數字化與智能化的跨越式發(fā)展。
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