當(dāng)前位置:首頁(yè) >  會(huì)議 >  正文

【CIO班16周年年會(huì)精彩回顧系列】 星環(huán)科技呂品:大數(shù)據(jù)基建加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

 2021-12-31 11:20  來(lái)源: CIO時(shí)代網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

摘要:在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時(shí)代聯(lián)合主辦,《中國(guó)信息化》雜志社協(xié)辦,新基建創(chuàng)新研究院作為智庫(kù)支持單位的“第七屆中國(guó)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)暨CIO班16周年年會(huì)”中,星環(huán)科技呂品聚焦大會(huì)主題“數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數(shù)據(jù)基建加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》。

關(guān)鍵詞: 星環(huán)科技,呂品,數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

后疫情時(shí)代,所有人都知道——新基建不再是一個(gè)轉(zhuǎn)瞬即逝的“風(fēng)口”,而是中國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)向數(shù)字化、數(shù)智化的系統(tǒng)性機(jī)會(huì)。而大數(shù)據(jù)基建對(duì)于加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著非常重要的作用。

在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時(shí)代聯(lián)合主辦,《中國(guó)信息化》雜志社協(xié)辦,新基建創(chuàng)新研究院作為智庫(kù)支持單位的“第七屆中國(guó)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)暨CIO班16周年年會(huì)”中,星環(huán)科技呂品聚焦大會(huì)主題“數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數(shù)據(jù)基建加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》。以下是演講實(shí)錄:

各位領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓,大家上午好。星環(huán)科技從2013年開(kāi)始進(jìn)行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件研發(fā),主要做基礎(chǔ)軟件賦能各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐工作。大數(shù)據(jù),如今是像水、電一樣是非?;A(chǔ)的基建設(shè)施,新基建中明確把大數(shù)據(jù)列為七項(xiàng)之一。

大數(shù)據(jù)基建在新基建大范疇之下,2020年3月份首次被公開(kāi)報(bào)道,迅速火熱起來(lái),投入資金人力很多,2021年11月份進(jìn)行了總結(jié)。

2020年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模39萬(wàn)億,占GDP比重38.6%,增速達(dá)GDP增速3倍左右,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模31.7萬(wàn)億。全球有67%以上企業(yè)以及國(guó)內(nèi)有50%以上企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心。為什么都去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?原因有三:

第一是市場(chǎng)環(huán)境變化,國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)激烈,內(nèi)卷嚴(yán)重,需要對(duì)數(shù)據(jù)做全面分析,才能在創(chuàng)新和成本上做到極致。

第二在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更明顯,用戶行為體驗(yàn)碎片化,需求端的變化要求整個(gè)供應(yīng)鏈更快速多變,這些都需要數(shù)據(jù)支撐。

第三是生態(tài)運(yùn)營(yíng),柔性生產(chǎn)的概念提出后供應(yīng)鏈快速變化,企業(yè)間信息交互頻繁,需要數(shù)字化去支撐。大時(shí)代背景,數(shù)字經(jīng)濟(jì)督促企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個(gè)階段進(jìn)展。

第一階段:計(jì)算存儲(chǔ)查詢,相對(duì)比較原始,要把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集進(jìn)行融合,再高深就是共享交換,但還是停留在數(shù)據(jù)處理的層面。

第二階段:感知智能,更多場(chǎng)景化,各種圖像/視頻識(shí)別,在自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音客服場(chǎng)景用的較多。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素采集后,針對(duì)特定圖像,再基于某些場(chǎng)景識(shí)別內(nèi)容,可以跟生產(chǎn)側(cè)的傳感器聯(lián)動(dòng)起來(lái),傳感器作觸角,做到感知智能。

第三階段:認(rèn)知智能,提供輔助能力,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)達(dá)到認(rèn)知智能,靠系統(tǒng)能夠理解認(rèn)知思考并且推理知識(shí),這個(gè)階段會(huì)以知識(shí)圖譜場(chǎng)景為核心,在一些企業(yè)客戶/政府客戶構(gòu)建對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜,如:在做的圖譜針對(duì)設(shè)備把所有歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集,把故障預(yù)測(cè)和基于故障做最合理的改進(jìn)修理方式,大數(shù)據(jù)在過(guò)程中是場(chǎng)景基礎(chǔ),基建在前面提供重算能力,在中間提供非結(jié)構(gòu)化處理,在后面構(gòu)建知識(shí)圖譜,都是基礎(chǔ)能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在五大領(lǐng)域應(yīng)用,在航空、智慧工廠、交通、水利、電網(wǎng)、政府、充電樁的場(chǎng)景都參與構(gòu)建。

第一,政府領(lǐng)域。星環(huán)科技有幸參與上海市大數(shù)據(jù)中心底層平臺(tái)的支撐和建設(shè),支撐了包括隨申碼在內(nèi)的諸多應(yīng)用場(chǎng)景。政府使用側(cè)重?cái)?shù)據(jù)歸集、流通和共享,上圖中最下面的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),第一層計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò),上面提供的能力形成了三層,叫歸集能力、共享開(kāi)放能力、計(jì)算分析能力,最開(kāi)始把各委辦局的數(shù)據(jù)收集放到一起做交換,再到后面做數(shù)據(jù)治理,形成資產(chǎn)目錄,各個(gè)委辦局可直接從大數(shù)據(jù)平臺(tái)上拿治理好的數(shù)據(jù)集。第三步構(gòu)建了一系列政務(wù)應(yīng)用,不僅是數(shù)據(jù)提供方,也是深度和應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合,應(yīng)用后臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上,成為了運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

第二,以大型綜合集團(tuán)為例。集團(tuán)使用大數(shù)據(jù)側(cè)重在兩個(gè)方向:從集團(tuán)本身層面,想要做跨板塊/跨領(lǐng)域的全集團(tuán)數(shù)據(jù)融合。業(yè)財(cái)一體化現(xiàn)在很火,以前管財(cái)務(wù),但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很多時(shí)候是智慧型,業(yè)務(wù)走一、兩個(gè)月,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)才慢慢歸集,現(xiàn)在集團(tuán)總部更希望把業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行融合,業(yè)務(wù)庫(kù)存有變化,財(cái)務(wù)指標(biāo)立馬實(shí)時(shí)跳動(dòng),這就是總部級(jí)的業(yè)財(cái)一體。

從板塊層面,化工板塊和能源板塊偏生產(chǎn),用到數(shù)字孿生概念,希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),把物理工廠數(shù)據(jù)映射到虛擬世界,虛擬世界工廠也能夠反扣回物理工廠。

第三,交通領(lǐng)域側(cè)重于具體行業(yè),側(cè)重具體場(chǎng)景。舉例:東航、春秋航空會(huì)有具體場(chǎng)景,客戶體驗(yàn)提升、航線優(yōu)化都需要?dú)v史數(shù)據(jù)的手機(jī)、歸集和分析,依托數(shù)據(jù)做新的決策。軌交行業(yè)會(huì)涉及到設(shè)備長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、車廂檢修、線路巡檢,在地鐵車廂上裝攝像頭,設(shè)備出現(xiàn)故障,攝像頭自動(dòng)識(shí)別,甚至能推斷哪段出現(xiàn)問(wèn)題,工人只需定點(diǎn)針對(duì)故障段進(jìn)行檢修,降低成本。

第四,交通/能源行業(yè)是垂直領(lǐng)域,側(cè)重場(chǎng)景?,F(xiàn)在最多的是發(fā)電預(yù)測(cè),以前電網(wǎng)是火電水電,發(fā)電較穩(wěn)定,新能源后發(fā)電量很不穩(wěn)定,并網(wǎng)消納也會(huì)有很大難度,尤其光伏發(fā)電企業(yè)對(duì)發(fā)電預(yù)測(cè)是非常關(guān)注,需要有預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和算法能夠精確未來(lái)一段時(shí)間的發(fā)電情況,同時(shí)跟電網(wǎng)進(jìn)行有效溝通。這些都需要大量歷史數(shù)據(jù),以及內(nèi)部發(fā)電情況和外部氣象數(shù)據(jù)、用電數(shù)據(jù)的綜合分析,幫助發(fā)電企業(yè)構(gòu)建發(fā)電模型會(huì)匯聚企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),聯(lián)合政府單位的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析。除預(yù)測(cè)外,發(fā)電設(shè)備/光伏板設(shè)備整個(gè)生命周期管理是非常關(guān)注,設(shè)備故障預(yù)測(cè)、設(shè)備進(jìn)行維護(hù),以前是老帶新模式,知識(shí)難傳承。把故障知識(shí)匯總構(gòu)建成故障樹(shù),新人只需客觀描述故障現(xiàn)象,就可從故障樹(shù)里中找到解決辦法。

第五,公共衛(wèi)生。既像政府又像企業(yè),數(shù)據(jù)供給方面需求量大,是否能夠把病例進(jìn)行共享,增強(qiáng)病例集,如打通各科室的數(shù)據(jù)和信息化中心。能否構(gòu)建醫(yī)院級(jí)的CDR、MDR臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維數(shù)據(jù)中心以及實(shí)現(xiàn)跨醫(yī)院構(gòu)建層面的聯(lián)合。在數(shù)據(jù)共享交換層面需求強(qiáng)烈,整個(gè)邏輯是做數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)治理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),涉及病人隱私,數(shù)據(jù)做到跨醫(yī)院共享還不能直接共享,也就是在符合數(shù)據(jù)安全流通的前提下,數(shù)據(jù)不能直接放到一起,但通過(guò)模型共享結(jié)果,不共享數(shù)據(jù)最原始的數(shù)據(jù)明細(xì)。這些已經(jīng)在醫(yī)院、政府、金融、電力跨行業(yè)合作起來(lái),這個(gè)層面更像政府的數(shù)據(jù)交換。

大數(shù)據(jù)都是作為其中的一個(gè)底座和基建,如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)在下面作為支撐,作為計(jì)算基礎(chǔ)組件,上面一系列應(yīng)用都無(wú)從談起,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到大家生活中,像真真實(shí)實(shí)的基建一樣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中被使用了起來(lái)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)全面助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從最下面數(shù)據(jù)產(chǎn)生開(kāi)始,一般是手機(jī)/生產(chǎn)線的傳感器/路由器設(shè)備,它們會(huì)產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是分布式的分散在終端,我們要通過(guò)一些手段采集到云端,在云端首先構(gòu)中心底座用來(lái)匯聚所有硬件資源,包括存儲(chǔ)、計(jì)算、GPU的算力資源,構(gòu)建第二層云平臺(tái),做資源統(tǒng)管。再上面把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為PaaS層能力,包括計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力,把它構(gòu)建在云環(huán)境上,形成三個(gè)中心。第一個(gè)中心是偏向數(shù)據(jù)服務(wù)維度,數(shù)據(jù)的匯聚、治理、指標(biāo)化;第二是往感知認(rèn)知領(lǐng)域,構(gòu)建知識(shí)圖譜、智能標(biāo)簽的場(chǎng)景;第三是構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

星環(huán)科技的平臺(tái)可以提供便利的開(kāi)發(fā)工具鏈或者應(yīng)用市場(chǎng)的應(yīng)用共享能力,方便大家在數(shù)據(jù)平臺(tái)上快速構(gòu)建出基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,形成三大服務(wù)中心。這三大服務(wù)中心對(duì)外共享開(kāi)放,提供數(shù)據(jù)維度的共享,對(duì)應(yīng)的是數(shù)據(jù)服務(wù),模型維度共享對(duì)應(yīng)的是AI,應(yīng)用的共享對(duì)應(yīng)的是應(yīng)用。做完數(shù)據(jù)分析后,不是被動(dòng)告訴結(jié)果,未來(lái)要根據(jù)結(jié)果自動(dòng)反向控制生產(chǎn)側(cè)的設(shè)備,通過(guò)下面的數(shù)據(jù)流分析出模型,進(jìn)行自動(dòng)推理之后,做控制流,反向控制生產(chǎn),大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿數(shù)據(jù)全生命周期,全面助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以上是我今天分享的內(nèi)容,謝謝大家。

第三十四屆CIO班招生

北達(dá)軟EXIN網(wǎng)絡(luò)空間與IT安全基礎(chǔ)認(rèn)證培訓(xùn)

北達(dá)軟EXIN DevOps Professional認(rèn)證培訓(xùn)

責(zé)編:baxuedong

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站(http://www.ciotimes.com/)內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作媒體供稿和第三方投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。

本網(wǎng)站刊載的所有內(nèi)容(包括但不僅限文字、圖片、LOGO、音頻、視頻、軟件、程序等)版權(quán)歸原作者所有。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),請(qǐng)及時(shí)通知本站,予以刪除。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)文章

熱門(mén)排行

信息推薦