
柳青回應數據殺熟

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- 大數據“殺熟”事件頻頻出 誰來保障消費者的權益?
- 最近有網友反映在攜程不同的手機、不同的人訂酒店同房不同價,質疑攜程利用大數據殺熟。對此攜程回應稱,排查和分析了網友列出來的問題類型,并逐一做出釋疑,并稱,站在用戶角度看,其產品過于復雜。好的產品絕不是需要用戶做過多學習的產品,下一步會優(yōu)化產品設計和頁面展示,給用戶盡量好的體驗。什么是大數據殺熟?大數
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- 攜程否認“殺熟”,大數據究竟該至于何地?
- 文/瓔珞GPLP2018年3月,“大數據殺熟”這個詞進入大家視野,并一直是網絡上的熱議話題。攜程等互聯網公司都被質疑利用用戶的行為、喜好等數據,在同一產品上對不同用戶區(qū)別定價,由此引來網友一片聲討。大數據殺熟:也指價格歧視。是指同樣的商品或服務,老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象,這一現象
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- 攜程:不存在大數據殺熟 將優(yōu)化頁面展示
- A5創(chuàng)業(yè)網(公眾號:iadmin5)5月28日消息,針對目前網上“酒店同房不同價”的疑問,攜程排查和分析了網友列出來的問題類型,并逐一做出釋疑,表示經調查不存在“大數據殺熟”,將優(yōu)化頁面展示。針對日前網上所謂“酒店同房不同價”的疑問,攜程排查和分析了網友列出來的問題類型,并逐一做出釋疑:1.網上很多
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- 為什么說大數據殺熟是一種誤解?
- 2018年,一個幽靈,一只名喚“不信任”的幽靈,在互聯網世界的上空徘徊,而當它降落到了人間,就從它千百個身相中選出一種告于世人,名曰:大數據殺熟。2018年2月28日,《科技日報》報道了一位網友自述被大數據“殺熟”的經歷。據了解,他經常通過某旅行服務網站訂一個出差常住的酒店,長年價格在380元到40
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