文 | 智能相對論
作者 | 沈浪
大模型的廣泛應用和持續(xù)進步提升了現有AI系統(tǒng)的智能水平，也實實在在地加速了AGI時代的到來。當各行各業(yè)都在進行數智化轉型，AI如何軟著陸成了各大企業(yè)都需要思考的焦點問題。
日前，以“AI著陸 創(chuàng)想無界”為題，由神州控股、神州信息、神州數碼集團聯袂打造的數云原力大會2024在深圳召開。在這場技術盛宴上，神州數碼提出了全新的關于AI著陸的價值主張，其副總裁、CTO李剛表示：當“致廣大”已被充分表達，神州數碼反而愈加堅定以客戶為中心的“盡精微”，才是真正實現AI著陸的當務之急。
其中提到的“致廣大”與“盡精微”，出自《中庸》，全文為“致廣大而盡精微”，意思是說做事既登高望遠、胸懷大局，又落細落實、積微成著。對應AI行業(yè)的發(fā)展來說，AI著陸在于把小事做好，把技術落到實處。
如今，神州數碼著力提供以客戶為中心的AI著陸加速引擎，其背后的核心理念正是出自對“盡精微”的判斷。那么，這樣的路徑真的符合AGI時代的發(fā)展趨勢嗎？換句話說，堅持“盡精微”的AI賦能，是否能解決企業(yè)客戶的焦點問題？值得思考。
AI走向“盡精微”時代？
以客戶為中心堅持“盡精微”是否能解決當前企業(yè)應用AI的痛點？關于這一問題的解答，主要還得回歸行業(yè)的發(fā)展現狀來看。
目前，隨著AI在各行各業(yè)逐步迎來規(guī)?；瘧?，其相關的領域如技術迭代、數據處理、算力資源、行業(yè)應用、綠色發(fā)展等都在同步發(fā)生改變。對應的，企業(yè)想要用好AI，也將面臨著一系列的新問題和新挑戰(zhàn)。
其一，比較直觀的一個新感受，在技術迭代層面，AI不僅要處理特定任務，還要展現出更廣泛的理解、學習和適應能力。這就要求AI算法要更加精細，模型迭代也更加復雜且高效，能夠處理更多維度的數據和更復雜的場景。
在這個階段，企業(yè)就不得不面臨一個嚴峻的問題：當單一的AI大模型無法解決企業(yè)復雜的業(yè)務需求，多模型選擇和配置成為新的方向。企業(yè)便需要考慮多個大模型之間的選擇和配置問題，進而才能協同發(fā)揮出應用的AI能力，達到數字化轉型升級的結果。
其二，在數據處理與應用層面，AI能力的精進需要高質量數據的投喂，大量的無效數據被進一步篩選淘汰。那么對于企業(yè)而言，如何在一個綜合性能力較強的平臺上獲取專業(yè)的、深度的、全棧的數據服務，用好自家的數據資產將是AGI時代用好AI能力的關鍵步驟。
其三，在算力資源層面，隨著AI的廣泛應用，算力相關的問題逐步爆發(fā)，例如算力資源供給不足、利用率過低、能耗過高、收費太貴以及多元異構復雜部署運營等等。企業(yè)在AGI時代亟需能提供全方位算力服務、解決好算力問題的專業(yè)服務商和平臺，來解決這些問題，確保算力供給日?；I(yè)化，全面支撐AI應用落地。
其四，在行業(yè)應用層面，企業(yè)對AI能力的需求也不再是處理簡單的自動化任務，而是能結合行業(yè)痛點、企業(yè)實際情況等把AI技術落實到細微處，提供專業(yè)化、定制化的解決方案。由此，企業(yè)就不得不面臨如何把行業(yè)Know-how與AI技術協同應用的問題，這需要企業(yè)與AI服務商展開更深度的合作模式和達成更緊密的合作關系。
其五，在綠色發(fā)展層面，當AI應用成為常態(tài)，企業(yè)就需要考慮如何可持續(xù)發(fā)展的問題。這其中涉及能耗、資源利用率、商業(yè)模式等一系列綠色發(fā)展問題。簡單舉例，企業(yè)一旦選擇了適合的AI服務平臺，必然不會輕易進行遷移，因此如何選擇適合的AI服務商和平臺以及雙方之間采用什么樣的合作模式，都將是企業(yè)需要考慮的問題。
總的來說，AI發(fā)展到今天這一步，隨著行業(yè)應用的深化，越來越多的細節(jié)問題需要重視和解決，以“盡精微”的理念去踐行，才能真正推動AGI時代的加速到來。
AI軟著陸的新范式
誠然，“盡精微”只是一個方向，具體的行業(yè)應用如何開展，需要業(yè)內企業(yè)不斷去實踐并探索出相應的范式。神州數碼在數云原力大會2024上發(fā)布一系列產品服務和新見解，從中總結AI軟著陸的新范式大致落在三個關鍵點，或許可以成為接下來行業(yè)發(fā)展的共識。
一、軟硬兼顧。只有軟件是無法完全發(fā)揮出AI應用的價值，隨著AI應用的深化，數據處理、算力供給等層面更需要高效響應，以及強大的資源池化、靈活調配和強大的端側能力。因此，硬件產品的加持與軟件進行協同逐步成為行業(yè)AI解決方案的標配。
正因如此，神州數碼不僅推出異構智算調度運營平臺（HISO）和異構智算加速平臺（HICA）兩大平臺產品，幫助企業(yè)客戶在整個異構智算資源池中匹配最優(yōu)算力組合，從而有效解決GPU服務器集群間和集群內部的資源池化和調配問題，大幅提升算力利用率與可用性。同時，神州數碼還推出一體化交付的神州鯤泰全液冷整機柜，依托硅光加液冷技術，有效解決節(jié)點和節(jié)點間互聯的能耗問題。通過優(yōu)質的智算基礎設施產品，神州數碼正助力企業(yè)獲取更優(yōu)質的算力服務，進而滿足AI應用的爆發(fā)性需求和常態(tài)化發(fā)展。
二、模型多元化配置。在企業(yè)實際場景中，通用大模型+行業(yè)大模型依然無法有效滿足企業(yè)日益復雜的業(yè)務需求，已經成為業(yè)界共識。與之相對的，在企業(yè)的數字化轉型過程中， AI大模型的多元化配置也逐步成為AI服務商和企業(yè)的必經之路。
神州數碼在數云原力大會2024上發(fā)布的神州問學迭代版本——AI原生賦能平臺，在實現了一站式企業(yè)級大模型集成和運營的基礎上，更深層次地聚焦企業(yè)實際場景落地的細致需求，打造Agent工程、企業(yè)知識治理、模型訓練與管理三個功能模塊，多層面解決企業(yè)在應用AI能力上的關鍵問題。
類似的，目前業(yè)內對大模型產品的發(fā)布和更新一直在強調系列化，即以多個不同參數規(guī)?；驅I(yè)領域的垂類大模型相互協同，共同解決企業(yè)的業(yè)務發(fā)展問題。隨著這一趨勢的強化，模型的多元化配置也將成為常態(tài)。
三、行業(yè)Know how+。不針對行業(yè)痛點或是企業(yè)業(yè)務需求的AI應用無法深入為企業(yè)帶來相應的價值。當前，企業(yè)對AI需求不再停留在基礎的通用解決方案，逐步深入企業(yè)業(yè)務發(fā)展的專業(yè)領域，須與行業(yè)Know-how充分結合，進而實現技術與行業(yè)專業(yè)知識的高度融合。
在數云原力大會2024現場，神州控股、神州信息所帶來的一系列AI解決方案基本離不開與企業(yè)客戶的深入探索。像神州控股在昆山打造的公共數據運營平臺，就以AI能力對接了大量公共數據信息，并通過智能化的分析挖掘，才達到相應的服務效果。
未來，任何一項AI能力的落地都將無法忽視行業(yè)Know-how的結合。AI技術的有效落地是建立在理解行業(yè)痛點和需求之上的延伸，否則只能是停留表面的通用解決方案。
AGI時代屬于更多的企業(yè)
神州數碼副總裁、CTO李剛在接受媒體采訪時，提到了對于當前AI時代的一個認知：這次AI浪潮有個特點，即ChatGPT這樣一種超級應用出現以后，每個人都似乎摸到這個新的技術、新的應用。
AI發(fā)展至今，也正是如此。如果說“致廣大”是屬于巨頭企業(yè)的主場，那么當AI走向“盡精微”階段就是屬于更多企業(yè)的大舞臺。其本質在于，隨著AI應用的深入探索，相關的細節(jié)問題如數據處理、算力供給、模型研發(fā)、算法迭代等等被解決，越來越多的企業(yè)有機會應用AI，從而打造自己的數字化能力。
在數云原力大會2024開幕式上，神州數碼牽頭啟動了“DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心”，其中的見證者就包括德勤、IBM、思科、紅帽、深圳市人才產業(yè)園、新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟、Adobe、高科數聚、香港生成式人工智能研發(fā)中心等多家企業(yè)和機構。
AI正在形成強烈的市場吸引力，吸引一批又一批企業(yè)參與其中。在這個階段，注定是百花齊放、百舸爭流的時代。而這樣的時代盛況，也意味著AI有了軟著陸的基礎環(huán)境。
*本文圖片均來源于網絡
#智能相對論 Focusing on智能新產業(yè)新服務，這是智能的服務NO.262深度解讀
此內容為【智能相對論】原創(chuàng)，
僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業(yè)用途，如有侵犯，請作者與我們聯系。
•AI產業(yè)新媒體;
•澎湃新聞科技榜單月度top5;
•文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十萬個為什么》
•【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
