聯(lián)發(fā)科天璣9300這顆芯片真的很猛，從這次發(fā)布會來看，可以算是手機SOC行業(yè)的一大里程碑。它采用了全大核CPU，運行速度飛快，還能省電。同時還獲得了多個第一名的殊榮，是名副其實的地表最強旗艦芯片。此外，它在很多方面都取得了跨越性的升級，比如生成式AI、游戲、影像、無線連接等等，這意味著手機行業(yè)即將迎來新的篇章啦。
全大核CPU霸氣登場，性能極致碾壓！
首先揭秘天璣9300早已名聲在外的創(chuàng)新全大核CPU架構。天璣9300的全大核CPU架構包含4個Cortex-X4超大核和4個Cortex-A720大核。其X4超大核的最高主頻可達3.25GHz，A720大核頻率為2.0 GHz。整個全大核CPU峰值性能提升40%，功耗節(jié)省33%，這簡直就是能效魔法。天璣9300日常跑安兔兔v10可超213萬，實驗室環(huán)境下更是超過了220萬，芯片綜合性能毫無疑問是第一。Geekbench v6測試中，天璣9300實驗室數(shù)據(jù)CPU多核性能竟然直逼8000分，這可以直接把其他旗艦競品干懵，妥妥的CPU多核性能第一。
出色的CPU多核性能為天璣9300帶來了更強悍的多線程和多任務處理能力，就算是重載雙開也是輕輕松松。在日常生活中，許多人都會遇到一邊玩游戲一邊進行視頻通話的情況，對于這種場景，即使是在60幀極高畫質設置下玩原神，同時還撥打微信視頻電話30分鐘，搭載天璣9300的手機終端可以全程滿幀運行，并且平均功耗還能降低。
天璣9300能效好的這么離譜，就是因為全大核CPU架構性能強，效率高，可以更快地處理完工作后更早的休息，把性能通過最高效的調(diào)度用在最需要的任務上。也因此，天璣9300的日常能效提升巨大，日常瀏覽、短視頻、開Wi-Fi熱點等場景功耗最多降低30%。天璣9300表現(xiàn)這么好的全大核CPU架構，不僅超過了隔壁8G3，也干倒了A17 Pro，說明這就是未來的趨勢，全大核是未來幾年的旗艦標配。
此外根據(jù)官方公布，天璣9300采用臺積電第三代4nm制程，率先支持 LPDDR5T 9600Mbps內(nèi)存，這兩者也是屬于業(yè)界領先。
首款硬件級生成式AI引擎，加速GAI端側落地
在生成式AI(GAI)大浪潮下，聯(lián)發(fā)科作為端側生成式AI布局的領先玩家，在天璣9300上同樣帶來重磅驚喜。
天璣9300搭載聯(lián)發(fā)科第七代AI處理器APU 790，AI性能大幅提升，整數(shù)運算和浮點運算的性能是前一代的2倍，功耗卻猛降了45%。在蘇黎世ETHZ AI Benchmark v5.1芯片AI性能的測試中，天璣9300以2100+的超高分數(shù)直接霸榜，以行業(yè)第一的AI性能為終端生成式AI等AI應用帶來強勁算力。
不僅如此，APU 790還內(nèi)置了首款硬件級生成式AI引擎，帶來又快又安全的邊緣AI計算，深度適配Transformer模型進行算子加速，處理速度是上一代的8倍，AI生成圖片快到只需要1秒。
為了將億級參數(shù)AI大語言模型“塞”進手機，聯(lián)發(fā)科開發(fā)了混合精度INT4 量化技術，結合其特有的內(nèi)存硬件壓縮技術(NeuroPilot Compression)，可以把原本占用13GB的AI大模型，壓縮到只占用5GB，留出了更多的內(nèi)存空間給到系統(tǒng)和用戶，從而使天璣9300支持端側運行70億、130億AI大模型，還率先在移動芯片上成功運行330億參數(shù)的AI大語言模型，比起友商的100億，這確實是遙遙領先了。
APU 790 還率先支持LoRA融合(Low-Rank Adaptation)的端側“技能擴充”技術(NeuroPilot Fusion)，讓天璣9300可基于1個基礎大模型支持N種技能，簡直就是“72變”神通，讓用戶可以隨心增加生成式AI的功能，讓AI應用更具個性化。
為加速生成式AI在端側落地和普及，聯(lián)發(fā)科也憑借其AI開發(fā)平臺NeuroPilot構建了豐富的AI生態(tài)，不僅支持Meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型，還以完整的工具鏈幫助開發(fā)者在端側快速且高效地部署多模態(tài)生成式AI應用，帶來豐富的文字、圖像、音樂等終端側生成式AI創(chuàng)新體驗，現(xiàn)在已經(jīng)有20多家生成式AI合作伙伴加入生態(tài)。
硬件級光追2.0版本上線，可 支持60FPS光線追蹤
天璣9300全大核CPU拿下性能第一，勢必將帶來更加暢快、沉浸的游戲體驗。再來看GPU圖形處理器，天璣9300率先采用新一代旗艦12核GPU Immortalis-G720，峰值性能提升46%，相同性能下功耗節(jié)省40%。這樣能效提升反映在實際體驗中，就是游戲幀率更高更穩(wěn)、畫質更好，但是功耗更低，續(xù)航更長，同時發(fā)熱更少。
在GFXBench測試中，天璣9300的每一項都遠超競品，輕松拿下GPU性能第一。如此強勁的性能還能有大幅的能效提升，給未來3A級手游體驗留足了性能空間。
天璣9300搭載聯(lián)發(fā)科第二代硬件光線追蹤引擎，行業(yè)第一支持60FPS光線追蹤，并帶來游戲主機級的全局光照特效，可以隨著游戲內(nèi)的光線變化實現(xiàn)實時的光影變化，這樣就更符合玩家的自然視覺，游戲的畫面可以更加真實、栩栩如生，沉浸感全飆，堪稱移動游戲畫質體驗的新標桿。
此外，聯(lián)發(fā)科特有的MAGT游戲自適應調(diào)控技術升級為“星速引擎”，玩游戲高幀、穩(wěn)幀并帶來低功耗，還能給游戲加載和登入提速。聯(lián)發(fā)科不僅和眾多游戲廣泛合作，還將“進軍”短視頻等更多類型應用的生態(tài)合作，持續(xù)提升體驗。
旗艦ISP Imagiq 990加成，打造專業(yè)影像體驗
天璣9300搭載旗艦級的ISP影像處理器Imagiq 990，支持AI語義分割視頻引擎，可進行16層的圖像語義分割，實時解析每一幀畫面，優(yōu)化視頻的色彩、紋理、噪點和亮度，使視頻錄制的畫面更明亮、銳利且細節(jié)更豐富，讓用戶拍攝的視頻更加有質感。
天璣9300升級了景深和光斑雙引擎，在錄制4K視頻時能呈現(xiàn)出電影級的光影效果，畫面更有景深的層次感，光影更加靈動。天璣9300還集成了OIS光學防抖專核，可顯著提升防抖運算速度和成片率，在運動場景和暗光環(huán)境下，拍攝更穩(wěn)更清晰。同時，天璣9300支持全像素對焦疊加2倍無損變焦功能，既能保證畫面捕捉精準，又能保證長焦拍攝能力，為用戶帶來更多的創(chuàng)作靈感。
旗艦級顯示技術有了，畫面更加栩栩如生！
天璣9300集成了MediaTek MiraVision 990移動顯示處理器，支持180Hz WQHD和120Hz 4K顯示，還支持折疊屏形態(tài)的終端設備雙屏顯示，可以和折疊屏手機很好的適配。它搭載了旗艦智能電視級的 AI 景深畫質引擎，結合APU 790 的強大AI性能，可以實時偵測畫面主體和背景，搭配聯(lián)發(fā)科MiraVision PQ圖像畫質增強技術，可以動態(tài)調(diào)整主體的對比度、銳度和顏色，增強整體圖像的立體感，讓畫面更加栩栩如生。
另外，天璣9300支持Android 14中的新Ultra HDR格式，可以讓照片看起來更加鮮艷生動并且兼容JEPG格式。
天璣9300還支持3個麥克風高動態(tài)錄音降噪，能進行全方向的高動態(tài)收音，運用先進的噪聲分離技術，可以有效過濾風噪等環(huán)境噪音，帶來更加純凈的HDR立體聲錄音。
在連接方面，天璣9300支持Wi-Fi 7，最高理論峰值速率可達6.5Gbps，同時搭載聯(lián)發(fā)科特有的Wi-Fi 7增強技術。MediaTek Xtra Range 2.0 技術讓Wi-Fi 7超廣覆蓋，并且可以提升設備間傳輸數(shù)據(jù)的速度和抗干擾的能力。此外，天璣9300最高還可支持3個藍牙天線，結合特有雙路藍牙閃連技術，讓藍牙設備的匹配速度更快，音頻時延超低。
天璣9300集成5G調(diào)制解調(diào)器，支持 Sub-6GHz 四載波聚合(4CC-CA)和多制式雙卡雙通，搭載MediaTek 5G UltraSave 3.0+省電技術，大幅降低 5G 通信功耗。天璣9300將5G與AI融合，支持情境感知功能，可減少網(wǎng)絡卡頓、增加待機時長。
天璣9300還能很好地保護用戶的數(shù)據(jù)安全。天璣9300集成雙安全芯片，專用安全芯片能夠從開機開始保護個人隱私，同時具有物理隔離計算環(huán)境，讓個人數(shù)據(jù)的加密和解密操作更加安全。相當于為用戶從開機到使用應用程序都增添了數(shù)據(jù)保鏢，全程保護。此外，聯(lián)發(fā)科還運用先進的內(nèi)存標記擴展(MTE)技術打造更安全的應用程序開發(fā)環(huán)境，帶來更強大的用戶數(shù)據(jù)安全保障。
天璣9300在本次引領了行業(yè)的前沿，首次采用了全新的全大核CPU架構。這一創(chuàng)新架構的采納，使得天璣9300在處理繁復任務時，能夠展現(xiàn)出更高效、更穩(wěn)定的能力。同時，天璣9300在生成式AI、GPU、游戲、影像、顯示、通信和安全等眾多方面也進行了全面的升級。首款搭載天璣9300的終端vivo X100將于11月13日正式發(fā)布，相信其表現(xiàn)將再次令人矚目。
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