AIGC：BAT、抖快的新掘金口？

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

AI輔助繪畫(huà)估值超十萬(wàn)？

12月28日，山東人民出版社看中一位4歲女孩用百家號(hào)AI作畫(huà)創(chuàng)作的AI繪本《超能外星戰(zhàn)隊(duì)》，認(rèn)為該畫(huà)價(jià)值超十萬(wàn)元且有出版意向。與此同時(shí)，“AI作畫(huà)”像病毒般在各大短視頻平臺(tái)蔓延，眾多網(wǎng)友紛紛以自己照片為素材生成“AI繪畫(huà)”吸引不少流量圍觀。

AIGC也正是在這股熱議中，逐漸進(jìn)入大眾視野。

作為生產(chǎn)力工具，AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）是繼PGC（專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生成內(nèi)容）后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，在普遍存在內(nèi)容供給缺乏的背景下，AIGC走紅并不意外。眼下，百度、阿里在戰(zhàn)略上已經(jīng)對(duì)其有所傾斜，抖快平臺(tái)也推出相對(duì)應(yīng)用，巨頭們對(duì)AIGC這條新賽道顯然開(kāi)始有了別樣的想法。

抖快：流量破圈

對(duì)待AIGC，抖快們抱著尋找新商業(yè)的心態(tài)。

追溯起來(lái)，從自動(dòng)提取語(yǔ)音轉(zhuǎn)換字幕、文字生成語(yǔ)音功能，到“笑臉”、“哭臉”等大批的AI生成特效的出現(xiàn)，再到“一鍵生成”的AI剪輯視頻都有AIGC的影子。這么一看，AIGC技術(shù)早在抖音、快手平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)中占有一席之地。

雖然AIGC早已不是什么新鮮事物，但對(duì)許多普通用戶而言真正起到科普作用的應(yīng)該是前段時(shí)間大火的“真人變漫畫(huà)”特效。

在抖音、快手上，用戶只需上傳照片或點(diǎn)擊屏幕，幾秒鐘時(shí)間系統(tǒng)便可以自動(dòng)生成動(dòng)漫風(fēng)格的圖片，簡(jiǎn)單易操作的特效形式一再推高AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖像的勢(shì)頭。

就抖音官方數(shù)據(jù)看，截至12月6日，該特效已經(jīng)超2428萬(wàn)人使用，并迅速飆升至特效潮流榜TOP1。同樣在快手平臺(tái)，“AI繪畫(huà)”也有不錯(cuò)的表現(xiàn)。據(jù)悉，“AI 動(dòng)漫臉”在上線第3天，相關(guān)話題就迅速登上快手熱榜第2位；在11月24日當(dāng)天，更是為主站貢獻(xiàn)了30萬(wàn)作品量以及4000萬(wàn)多播放量。

毫無(wú)疑問(wèn)，如今的AIGC和抖快平臺(tái)更像是雙向奔赴的關(guān)系，AIGC借著平臺(tái)的光環(huán)大火，平臺(tái)引入AIGC開(kāi)拓了新的流量口。或許經(jīng)由此番特效走紅，抖快看到的不僅僅是AIGC技術(shù)在圖像應(yīng)用上的價(jià)值，更是AIGC在平臺(tái)中樂(lè)觀的應(yīng)用前景，看快手對(duì)AIGC的布局也證實(shí)了這一點(diǎn)。

比如快手聯(lián)合百度AI數(shù)字人希加加、度曉曉、林開(kāi)開(kāi)、葉悠悠發(fā)布短視頻，開(kāi)啟24小時(shí)AI直播，通過(guò)AIGC智能創(chuàng)作的能力進(jìn)行作畫(huà)、作詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)歌詞等?？梢圆聹y(cè)，在之后，也許抖快為了延續(xù)AIGC生成圖像的熱度，會(huì)繼續(xù)把AIGC的概念放寬，未來(lái)不止圖像，AI生成視頻、音頻，甚至數(shù)字人直播等內(nèi)容生產(chǎn)形式都將會(huì)抖快AIGC應(yīng)用的重要著力點(diǎn)。

總之可以確定，AIGC對(duì)短視頻的滲透還在繼續(xù)，對(duì)于一向注重內(nèi)容生產(chǎn)的抖快而言，如何把握住AIGC這股浪潮的重要性不言而喻。

BAT：技術(shù)突擊

與抖快們“用在哪”的側(cè)重點(diǎn)不同，互聯(lián)網(wǎng)大廠一如既往地想要當(dāng)背后的技術(shù)賦能者，更多想的是“如何讓第三方機(jī)構(gòu)/創(chuàng)作者用得好”。

比如百度推出的AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助作畫(huà)平臺(tái)文心一格；騰訊打造的寫(xiě)稿機(jī)器人“夢(mèng)幻寫(xiě)手”；阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員生產(chǎn)Banner，這些平臺(tái)的最終目的均是幫助第三方機(jī)構(gòu)/創(chuàng)作者能夠通過(guò)AI高效完成內(nèi)容生產(chǎn)工作。

在C端，AIGC的應(yīng)用能夠在內(nèi)容領(lǐng)域改變方式、提高生產(chǎn)效率；在B端，各大軟件公司、內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)能夠很好地利用AIGC降低生產(chǎn)成本，擴(kuò)大內(nèi)容領(lǐng)域市場(chǎng)。

值得細(xì)品的是，BAT三家對(duì)于這些AIGC應(yīng)用平臺(tái)的底層邏輯大同小異，都是以“開(kāi)源”為主要突破口，通過(guò)算法的開(kāi)源助力AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)垂直化落地，從代碼開(kāi)源業(yè)務(wù)拓展到模型開(kāi)源需求的滿足，以打造平臺(tái)的方式將開(kāi)發(fā)者和用戶連接起來(lái)。

順著這樣的邏輯，BAT三家的布局重點(diǎn)也逐漸向開(kāi)源傾斜。例如今年11月份，阿里達(dá)摩院牽頭推出魔搭社區(qū)ModelScope，首批上架超300個(gè)模型，均全面開(kāi)源并開(kāi)放使用。12月份，百度公開(kāi)多項(xiàng)AIGC專(zhuān)利，披露的專(zhuān)利技術(shù)是百度AI作畫(huà)產(chǎn)品文心一格的底層技術(shù)之一，某種程度上可以幫助更多用戶實(shí)現(xiàn)一語(yǔ)成畫(huà)。

本質(zhì)上，AIGC就是一種利用AI技術(shù)自動(dòng)或者輔助生成內(nèi)容的工具，開(kāi)源則是AIGC踹入市場(chǎng)，推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的最好一腳。

值得關(guān)注的是，如今的AIGC雖然被廣泛應(yīng)用，但仍然處于探索階段。參照百度CEO李彥宏所講的AIGC的三個(gè)發(fā)展階段（第一階段助手階段，第二階段協(xié)作階段以及第三階段原創(chuàng)階段），縱觀當(dāng)前各家的服務(wù)能力大多停留在助手階段，即用AI相關(guān)的技術(shù)幫助創(chuàng)作者進(jìn)行更高效率的寫(xiě)作、拍視頻。如何實(shí)現(xiàn)自由創(chuàng)作，還需要在技術(shù)創(chuàng)新上加深研發(fā)。

不管怎么說(shuō)，目前AIGC仍處于行業(yè)發(fā)展初期，還未建立相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)壁壘。對(duì)AI技術(shù)駕輕就熟的BAT而言，此時(shí)誰(shuí)能在技術(shù)創(chuàng)新上快一步，趕超他人先入為主，誰(shuí)將奪得更大的話語(yǔ)權(quán)。

“錢(qián)”路漫漫

說(shuō)起來(lái)，抖快、BAT對(duì)紛紛涉足AIGC的一個(gè)重要原因，就是在增長(zhǎng)與紅利幾乎見(jiàn)頂?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)，找到新的商業(yè)變量和技術(shù)變量，以博取一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇。

雖說(shuō)如今AIGC已經(jīng)滲透進(jìn)各個(gè)平臺(tái)、各個(gè)線上場(chǎng)景當(dāng)中，教育市場(chǎng)的阻力的確減少許多，但要談起AIGC大規(guī)模商業(yè)化還是不切實(shí)際。

一方面關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟，內(nèi)容質(zhì)量不穩(wěn)定?，F(xiàn)有的訓(xùn)練模型在文本生成圖像上仍然面臨理解或生成不準(zhǔn)確的問(wèn)題，比如火爆社交平臺(tái)的“AI繪畫(huà)”頻頻出現(xiàn)的“離譜”現(xiàn)象——人畫(huà)成動(dòng)物、動(dòng)物畫(huà)成人；一人成兩人、兩人畫(huà)成一人......AI生產(chǎn)內(nèi)容的精準(zhǔn)度仍有很大的提高空間。

另一方面商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景較少。Gartner相關(guān)報(bào)告中明確指出，當(dāng)下生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的比例不足1%。整體滲透率低是一個(gè)原因，技術(shù)限制場(chǎng)景拓展也是另外一個(gè)原因。現(xiàn)有的技術(shù)還需要持續(xù)突破才能支撐視頻或其他內(nèi)容的生產(chǎn)，不同于圖像，視頻生成的數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，并不好處理。例如國(guó)外Meta的Make-A-Video，其當(dāng)前的智能創(chuàng)作還受到幀數(shù)、像素等的掣肘。

綜上來(lái)看，AI繪畫(huà)商業(yè)化方面仍處于摸索階段，應(yīng)用場(chǎng)景商業(yè)化性價(jià)較低，且變現(xiàn)方式較為單一，短時(shí)間內(nèi)用戶的付費(fèi)意愿可能不會(huì)太高。

就對(duì)比海外而言，部分獨(dú)角獸已經(jīng)展現(xiàn)了商業(yè)化落地的潛力，比如海外的獨(dú)角獸jasper依靠著訂閱費(fèi)在2021年創(chuàng)造了4000萬(wàn)美元的收入，今年預(yù)估收入為9000萬(wàn)美元。而國(guó)內(nèi)剛走紅的AIGC領(lǐng)域，目前還沒(méi)有走出有可觀收入規(guī)模的玩家。

需要特別注意的是，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大多數(shù)玩家都盯準(zhǔn)了開(kāi)源技術(shù)布局，AIGC門(mén)檻進(jìn)一步降低是不假，但產(chǎn)品同質(zhì)化也是后面可能會(huì)愈加凸顯的問(wèn)題。一旦產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，提高C端用戶的付費(fèi)意愿又是另一個(gè)難度，所以，在此時(shí)快速找到AIGC產(chǎn)品的差異化，培養(yǎng)忠誠(chéng)用戶，于抖快、于BAT來(lái)說(shuō)或許才是下一步發(fā)掘AIGC新商業(yè)想象空間的關(guān)鍵所在。

兩大“強(qiáng)心針”

AIGC是巨頭們趨之若鶩的領(lǐng)域，必是有它們追逐的道理。當(dāng)下AIGC還未獲取到樂(lè)觀的商業(yè)認(rèn)可，可能是因?yàn)檫€不到AIGC商業(yè)價(jià)值爆發(fā)的時(shí)機(jī)，未來(lái)與相匹配的風(fēng)口發(fā)生碰撞或許會(huì)有更多的意外之喜。

一來(lái)，正式連接上元宇宙。按照數(shù)字人和元宇宙的關(guān)系來(lái)理解，用戶進(jìn)入元宇宙需創(chuàng)建屬于自己的數(shù)字形態(tài)，而當(dāng)元宇宙真正普及，必是需要批量化、個(gè)性化的工具，為普通用戶提供低門(mén)檻、高效率的創(chuàng)作環(huán)境，而就這層面來(lái)說(shuō)，AIGC技術(shù)與用戶在元宇宙背景下的需求高度契合。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一旦元宇宙的建成，AIGC市場(chǎng)需求將可能會(huì)迎來(lái)爆發(fā)的小高峰。

其次，web3.0的成熟。從 Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到 Web 2.0的人與人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)雙向溝通交流的“交互”模式，到web3.0，人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，形成人與網(wǎng)絡(luò)的全新鏈接。已知伴隨每一階段的進(jìn)化，內(nèi)容需求都在飛速增加。

未來(lái)如果深度邁入web3.0時(shí)代，不管是UGC還是PGC 的內(nèi)容生成方式將難以匹配快速擴(kuò)張的內(nèi)容需求。就現(xiàn)在各方觀點(diǎn)來(lái)看，AIGC或會(huì)成為新的web3.0內(nèi)容生成解決方案，所以與元宇宙同理，真正邁入web3.0時(shí)代之時(shí)，或會(huì)是AIGC成為主流之際。

總的來(lái)說(shuō)，AIGC被認(rèn)為是元宇宙和web3.0的底層基礎(chǔ)設(shè)施之一，其商業(yè)價(jià)值的最大化也許需要寄托于后兩者的成功搭建。目前，無(wú)論是元宇宙還是web3.0，都只停留在初步的框架和雛形階段，未來(lái)AIGC或許需要更久的時(shí)間才能深入滲透其中，并得到最終成功與否的驗(yàn)證。

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