在數據體量121億條賬戶下進行資金查詢測試，天云數據Hubble的性能是Impala的231%倍。
Impala，一種棲息在非洲南部的高角羚，行動敏捷奔跑迅速，以其優(yōu)雅的姿勢和杰出的跳躍能力而出名。受驚的時候可以跳起 3米高，9米遠。
Cloudera研發(fā)這頭高角羚（Impala）的初衷也很明了——提高Hive SQL查詢的速度。就官方測試性能來看，Impala比Hive快10到100倍，其SQL查詢比SparkSQL還要更加快速 。Impala號稱是當前大數據領域最快的查詢SQL工具，也因其更快的速度被市場所熟知。其面對即席查詢(Ad-Hoc Query)類請求的穩(wěn)定性和速度在工業(yè)界得到過廣泛的驗證。
我們所熟知阿里巴巴、百度、google、facebook，包括新一代的分布式計算、容器化、機器學習人工智能等技術框架都在使用Impala。Impala突破了單機技術的限制，打開了分布式技術的大門，是技術架構革命性創(chuàng)新的引領者。
眾所周知，傳統(tǒng)技術機構主要依賴于-IOE（ IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備），只能通過增加配置提升性能，系統(tǒng)無法橫向水平擴展。分布式存儲不僅解決了單機存儲的性能瓶頸，還支撐海量數據在線實時并發(fā)服務應用。
傳統(tǒng)技術好比轎車，能承載多少人是固定的，想多承載人只能換成客車；但分布式存儲技術好比火車和高鐵，按節(jié)承載，遇到春運可以增加車廂運輸客流量。
國產數據庫產品Hubble就是這高速列車，雖不是為速度而生，卻在速度上趕超Impala。
在數據體量121億條賬戶下進行資金查詢測試， Hubble的性能是Impala的231%倍。
之所以做這個測試，源于某證券用戶在使用Hubble進行數據查詢后，感嘆到：這也太快了，簡直比Impala還快。
Hubble，人類天眼 ，位于地球的大氣層之上的光學望遠鏡。從1990年到2015年4月，哈勃望遠鏡在地球軌道上運行了接近13萬7千圈，累計54億公里，執(zhí)行了120多萬次觀測任務，觀察了超過38，000個天體，增進了人類對宇宙的了解。“哈勃遺產場”是迄今最完整最全面的宇宙圖譜。
天云數據研發(fā)Hubble的初衷也非常明了，融合傳統(tǒng)數據庫形成支持混合負載交易的數據聯邦。 在實際應用中，hubble完成了‘去IOE’中最困難的部分，在幾家大型商業(yè)銀行核心交易中成功替換Oracle，在銀行的聯機事務中解決A類核心系統(tǒng)減負問題。一句話概述，Hubble讓生態(tài)合作伙伴無縫切入大數據服務領域。
在分布式的新世界里，數據從‘生產產物’變成了‘生產者’，數據身份的轉換對技術、人才的需求都發(fā)生了改變。 很多企業(yè)想進入大數據服務領域，苦于人才難找、技術不行、項目周期太長、運維成本太高。這就好比一個人想寫一本內容涵蓋家庭裝修、家庭布置、家庭關系處理的書，雖然都跟家庭有關，但具體內容卻是術業(yè)有專攻，需要大量時間學習這三個方向的內容然后進行整合。但是在hubble的世界里只需調動這三個方向的專家，讓他們各自撰寫自己擅長的內容，然后整合到一起，專業(yè)度更有保障，出書所需時間更短。
為什么Hubble會在速度上如此有優(yōu)勢？
從 SQL 解析層上 ，Hubble 采用基于 AI 評估函數創(chuàng)建模型，在需要的時候直接調用完成目 標的預測并估算每組執(zhí)行計劃的代價。簡單來說，就是用經驗使用數據，用數據更新經驗， 雙管齊下速度更優(yōu)。
在數據存儲層上 ，Hubble 采用基于切片的列式存儲和 KV 存儲的混合部署模式。大數據環(huán)境下的Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式數據庫采用的列式存儲。常規(guī)行式存儲下一張表的數據都是放在一起的，查詢時所有數據都要被讀取。但列式存儲下數據被分開保存了，查詢時只有涉及到的列會被讀取，從而對于大表數據效率更高。KV 存儲把不常變動的一些數據存儲在kvstore中，需要的時候直接憑借key拿出value 就好，方便快捷就是它應對隨機IO訪問的優(yōu)勢。在大規(guī)模數據同時支持密集AP計算和TP并發(fā)場景下，基于數據切片的混布存儲策略可以彈性適應IO特性，需要進一步優(yōu)化時也可以快速做庫內轉換，避免數據復制和冗余。
在數據計算上 ，hubble是基于內存的計算框架，輸出結果可以保存在內存中，減少數據的落地，后續(xù)的執(zhí)行結果有依賴前面結果的可以直接從內存中獲取得到，避免了磁盤的io操作，性能更高速度更快。
據IDC預測，2017-2022年，全球軟分布式存儲市場規(guī)模的平均增速為14.7%，而中國分布式存儲市場的平均增速為32.5%。有分析師樂觀地預測，未來3年，在中國市場上，分布式存儲或將占據整個存儲市場的半壁江山。
未來學家阿爾文·托夫勒說：“如今所有的國家都面對一個逃不了的規(guī)律—最快者生存 。”
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