1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. 人工智能
  4. 正文

智能監(jiān)控“黑科技”,現(xiàn)場管理好幫手

 2020-09-18 17:32  來源:E-works  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

老張是一家制造企業(yè)的車間主任,在企業(yè)開始復(fù)工復(fù)產(chǎn)后,由于防疫與復(fù)產(chǎn)兩手都要抓,他常常都忙得焦頭爛額:一方面,他需要時刻監(jiān)督工人是否戴好口罩,是否做好安全防護(hù)措施,以預(yù)防聚集性感染等安全事故的發(fā)生;另一方面,由于疫情導(dǎo)致大量生產(chǎn)訂單積壓,訂單交期緊時間短,他需要時刻監(jiān)督現(xiàn)場生產(chǎn)情況,以保質(zhì)保量地完成生產(chǎn)任務(wù)。

為此,他也沒少在朋友圈感嘆責(zé)任重大,不敢有絲毫馬虎。然而,即使是這般盡心盡力,老張最不希望發(fā)生的也還是發(fā)生了。品質(zhì)部門在進(jìn)行例行檢查時發(fā)現(xiàn)了有兩個批次的產(chǎn)品在裝配過程中出現(xiàn)了零件錯裝,隨即通報(bào)了負(fù)責(zé)人老張。老張也不敢怠慢,立即要求停線返工,并對零件錯裝原因展開調(diào)查。因缺乏現(xiàn)場管理記錄,最終老張經(jīng)過深入調(diào)查,才發(fā)現(xiàn)是由于新來的操作工小劉對操作規(guī)程不熟悉,也還未適應(yīng)長時間的連續(xù)作業(yè)導(dǎo)致疲勞出錯。所幸的是,由于品質(zhì)部門發(fā)現(xiàn)及時,才未給企業(yè)帶來更大損失。

當(dāng)前,隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展,市場競爭越來越激烈,且產(chǎn)品生命周期縮短、消費(fèi)需求多樣化,多品種、小批量生產(chǎn)模式興起,在此背景下,產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量、生產(chǎn)成本及交貨期等已成為企業(yè)競爭成敗的重要條件。

對制造企業(yè)而言,良好的生產(chǎn)現(xiàn)場管理對消除生產(chǎn)混亂、無序的狀況,提高生產(chǎn)制造質(zhì)量與工人能力,保證生產(chǎn)安全和生產(chǎn)效率,提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與競爭力等都起著積極的推動作用。

因此,對生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)行精益化管理,規(guī)范和監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場行為也顯得尤為重要。但傳統(tǒng)手段下,現(xiàn)場管理卻存在管理過程不透明、違規(guī)行為難識別且處置成本高等問題,如何實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場管理的智能化與透明化,也成為制造企業(yè)關(guān)心的問題。

現(xiàn)場管理 的重點(diǎn)與難點(diǎn)

生產(chǎn)現(xiàn)場是指從事產(chǎn)品制造、裝配和提供生產(chǎn)服務(wù)的場所,即操作者通過使用工具,作用于生產(chǎn)對象,完成一定生產(chǎn)任務(wù)的場所。因而,現(xiàn)場管理就是指運(yùn)用科學(xué)管理標(biāo)準(zhǔn)和方法對生產(chǎn)現(xiàn)場的各種生產(chǎn)要素,包括:人(工人和管理人員)、機(jī)(設(shè)備、工具、工位器具、工裝夾具)、料(原材料、輔料)、法(加工、檢測方法)、環(huán)(環(huán)境)等進(jìn)行合理有效地計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制和檢測,使其處于良好的結(jié)合狀態(tài),達(dá)到優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、安全、文明生產(chǎn)的目的。

現(xiàn)場管理規(guī)范主要包括現(xiàn)場環(huán)境的規(guī)范(現(xiàn)場安全區(qū)監(jiān)測、標(biāo)識區(qū)域的合規(guī)性、物料擺放合規(guī)性)、工序行為動作的規(guī)范、人員現(xiàn)場穿戴規(guī)范、工器具的規(guī)范使用與存放等內(nèi)容。如今現(xiàn)場管理技術(shù)除了用于生產(chǎn)環(huán)境外,也逐漸在一些辦公環(huán)境得到應(yīng)用。

然而,在傳統(tǒng)管理與監(jiān)控手段下,現(xiàn)場管理卻面臨四大難點(diǎn)問題:一是違規(guī)活動通??咳庋圩R別,難以完整實(shí)時監(jiān)控、監(jiān)測成本高,且難以有效全程覆蓋,容易造成錯漏;二是出現(xiàn)事故導(dǎo)致的損失高,如造成設(shè)備故障、材料損失及人員傷亡等;三是現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,規(guī)則各異,難以形成通用有效的監(jiān)測規(guī)則;四是監(jiān)測結(jié)果通??咳斯び涗?,效率低,處置成本高,可能造成遺失或錯漏,且無法記錄視頻,對后端的數(shù)據(jù)回溯等也會造成困難。

智能監(jiān)控“黑科技”,現(xiàn)場管理好幫手

為了解決制造企業(yè)在現(xiàn)場管理中面臨的重難點(diǎn)問題,上海音智達(dá)&亦策軟件結(jié)合自身在大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、商業(yè)智能等領(lǐng)域所積累的技術(shù)實(shí)力與豐富經(jīng)驗(yàn),推出了智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控解決方案,不僅支持企業(yè)級部署,提供全價(jià)值鏈的可視化分析結(jié)果,還可幫助企業(yè)管理產(chǎn)品生命周期和創(chuàng)新流程,以獲得高額投資回報(bào)。通過采用該解決方案,企業(yè)可以最大程度減少現(xiàn)場管理過程中的人工參與,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場管理與監(jiān)控的智能化與透明化,有效提升現(xiàn)場管理效率,降低現(xiàn)場管理成本。

智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控解決方案技術(shù)架構(gòu)

該智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控解決方案具有以下特點(diǎn):

基于 多場景定制的全時智能 視覺監(jiān)控。 它作為智能視覺現(xiàn)場監(jiān)控平臺,可通過在工廠部署多個攝像頭,對現(xiàn)場需要關(guān)注的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,滿足現(xiàn)場多業(yè)務(wù)場景的實(shí)時監(jiān)控與管理需求。

端到端的 現(xiàn)場 監(jiān)測 。既可提供實(shí)時監(jiān)控以及實(shí)時監(jiān)控中的違規(guī)預(yù)警,還可支持報(bào)警輸出(如輸出到大屏、播放警報(bào)提示音等)和糾正優(yōu)化(通過模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),提高識別準(zhǔn)確率)。

平臺級 智能現(xiàn)場監(jiān)測 。不僅支持多場景,還可支持與MES、BI、監(jiān)控大屏等多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動。

B/ S 結(jié)構(gòu) 。系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu),便于IT人員部署和維護(hù),節(jié)約時間和成本。

智能視覺監(jiān)控解決方案的典型應(yīng)用場景

智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控 的應(yīng)用 與實(shí)現(xiàn)

該智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控解決方案可用于穿戴檢測(包括防護(hù)服、面罩、手套等)、離崗檢測、到崗檢測、疲勞檢測、活動人數(shù)計(jì)數(shù)等典型應(yīng)用場景,通過不斷的模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu),不僅能解決監(jiān)控識別過程中的重難點(diǎn)問題,也能獲得良好的監(jiān)控效果。

比如,針對到崗檢測過程中通常存在圖像背景復(fù)雜、光線不足導(dǎo)致人臉檢測困難;人員通行速度較快,平均人臉可辨識出現(xiàn)時間短,一般僅在2秒左右等問題,可通過模糊、加噪聲等數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方式使模型更加魯棒,并采用多幀圖像質(zhì)量評估,選擇質(zhì)量好的圖像與人臉信息進(jìn)行比對。而對于因人員流動(離、入職等)造成的人員信息更新的問題,也可以通過開發(fā)自動化模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)集更新腳本,來實(shí)現(xiàn)自動化更新授權(quán)人員特征數(shù)據(jù)庫。

智能視覺監(jiān)控解決方案的應(yīng)用架構(gòu)及原理

在智能監(jiān)控方案的具體實(shí)現(xiàn)上,其主要通過攝像頭采集視頻、智能視覺系統(tǒng)軟件處理分析并輸出結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)異常/違規(guī)的處理。在攝像頭采集視頻階段,可針對不同場景并結(jié)合算法要求,規(guī)劃攝像頭位置,對于不同廠房、樓層的視頻采集設(shè)備可通過廠區(qū)已有的PoE交換機(jī)連接,并通過錄像主機(jī)統(tǒng)一存儲。在智能視覺軟件工作階段,主要實(shí)現(xiàn)視頻預(yù)處理、AI模型與場景規(guī)則結(jié)合以及結(jié)果輸出,一方面可將AI檢測結(jié)果與具體場景的違規(guī)規(guī)則相結(jié)合,得到更加可靠的違規(guī)判斷,另一方面也可根據(jù)需要將結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將模型輸出供其它下游系統(tǒng)使用。在異常/違規(guī)處理階段,則可提供大屏顯示、警報(bào)、人工復(fù)核等。

前端界面示例

在前端界面上,該解決方案可提供實(shí)時監(jiān)控、違規(guī)記錄、設(shè)備管理(攝像頭分組管理)、系統(tǒng)配置等主要功能。其中,違規(guī)記錄可按照不同的場景進(jìn)行分類,并提供違規(guī)事件記錄、違規(guī)截圖以及違規(guī)發(fā)生前后的片段回放。

智能監(jiān)控看板

作為精益生產(chǎn)管理體系中的重要組成部分,生產(chǎn)現(xiàn)場可視化電子看板系統(tǒng),是加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場過程的管理,現(xiàn)場信息做到可視化,信息傳遞做到快捷化、透明化,提高生產(chǎn)組織效率的重要手段。該智能現(xiàn)場視覺監(jiān)控解決方案也支持智能監(jiān)控看板功能,一方面可將違規(guī)結(jié)果可以導(dǎo)入到觀數(shù)臺等BI系統(tǒng)做更深層次的分析與應(yīng)用,比如通過分析歷史數(shù)據(jù)以及可視化圖表展現(xiàn),現(xiàn)場負(fù)責(zé)人可以清楚直觀地發(fā)現(xiàn)主要違規(guī)點(diǎn),以及了解違規(guī)次數(shù)及違規(guī)人數(shù)隨著時間推移的變化趨勢等,將傳統(tǒng)的事中及事后控制轉(zhuǎn)向事前預(yù)防,通過采取預(yù)防措施,最大限度避免違規(guī)行為的發(fā)生;另一方面也可與現(xiàn)場大屏及警報(bào)系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)聯(lián)動,對違規(guī)行為與違規(guī)人員等進(jìn)行實(shí)時大屏展現(xiàn)與警報(bào)下發(fā),幫助現(xiàn)場人員明確違規(guī)點(diǎn),及時發(fā)現(xiàn)、糾正和解決現(xiàn)場管理中存在的問題,從而更好地做好現(xiàn)場管理工作。

總的來說,對于制造企業(yè)而言,生產(chǎn)現(xiàn)場管理永遠(yuǎn)是其得以健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)?,F(xiàn)場是產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)的場所,企業(yè)要降低成本、按期交付產(chǎn)品,以及產(chǎn)品質(zhì)量要達(dá)到客戶所期望的要求和水平,這一切都要在現(xiàn)場實(shí)現(xiàn),企業(yè)也正是從現(xiàn)場獲得產(chǎn)品的附加值而得以生存和發(fā)展。而且,良好的現(xiàn)場管理也是保證現(xiàn)場人員人身安全與健康,設(shè)備設(shè)施免受損壞,環(huán)境免遭破壞,保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動順利進(jìn)行的必要條件。上海音智達(dá)&亦策軟件推出的智能視覺現(xiàn)場監(jiān)控解決方案,通過將AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)與違規(guī)規(guī)則相結(jié)合,且可與BI等系統(tǒng)聯(lián)動,實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控、自動發(fā)現(xiàn)問題、主動預(yù)警,擺脫了過去靠肉眼難以識別等窘境,解決了以往現(xiàn)場管理中的諸多重難點(diǎn)問題,也實(shí)現(xiàn)了管理關(guān)口前移,采用對現(xiàn)場違規(guī)行為的預(yù)先識別和控制的現(xiàn)代化管理方式,可幫助企業(yè)管理產(chǎn)品生命周期和創(chuàng)新流程,實(shí)現(xiàn)事先控制,預(yù)防為主,防患于未然,是企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場管理必不可少的好幫手。

申請創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)標(biāo)簽
ai技術(shù)
ai智能

相關(guān)文章

  • 匯聚中國AI頂尖力量 云天勵飛參與華為AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新

    2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)

    標(biāo)簽:
    ai技術(shù)
  • 用友大易:邁入AI招聘2.0時代,讓人力資源回歸本質(zhì)

    這幾個月來,以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代,主要通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特

    標(biāo)簽:
    ai技術(shù)
  • 新發(fā)布的PaaS2.0,能否助力涂鴉智能再起飛?

    文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日,涂鴉智能在開發(fā)者大會上,發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務(wù),建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會,市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價(jià)上漲5.6%,來到1.87美元/股。近日股價(jià)穩(wěn)定

    標(biāo)簽:
    ai技術(shù)
  • 大模型難掩AI制藥的悲傷:越過山丘,無人等候

    美團(tuán)曾經(jīng)的二號人物王慧文對標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外,以20億賣給美團(tuán),再度引發(fā)市場對大模型的熱議。

    標(biāo)簽:
    ai技術(shù)
  • 拾起王慧文的AI夢,美團(tuán)沖向“光年之外”?

    2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時,外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是,一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。

    標(biāo)簽:
    ai技術(shù)
  • 對話李軍:人工智能是“第五范式革命”

    2025國際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。作為主辦方之一,歐美同學(xué)基金會理事長李軍接受了大賽主持人艾誠采訪。在采訪中,李軍認(rèn)為IAEPC不僅是一場“冠軍中的冠軍”對決,更是一次全球AI人才的線下交流盛會。大賽“史無前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港,更加推動和普

  • 對話施韓原與杜瑜皓:與參賽選手一起改變世界

    2025國際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。作為大賽發(fā)起人方之一及裁判委員會負(fù)責(zé)人,施韓原與杜瑜皓接受了大賽主持人艾誠采訪。裁判委員會主席施韓原分享了此次大賽的亮點(diǎn),IAEPC首次引入創(chuàng)新賽道,探索選手如何與AI合作進(jìn)行答題。裁判委員會副主席杜瑜皓認(rèn)為,選手最終目標(biāo)并

  • 吳林林專訪IAEPC冠軍:與全球參賽者交流是最重要的一課

    2025國際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。來自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團(tuán)成員,采訪了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪中,選手認(rèn)為與來自全球的參賽者交流是自己學(xué)到的最重要的一課。在科技與AI之前,選手們可以平等、開放、友好的交流。以下是采訪實(shí)錄(有刪節(jié)):吳林林

  • 吳林林專訪黃錦輝:年輕人要像懂中文一樣懂A

    2025國際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。來自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團(tuán)成員,采訪了大會嘉賓:全國政協(xié)委員、香港特別行政區(qū)立法會議員、香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪中,黃錦輝教授勉勵年輕人要像懂中文和英語一樣懂AI,

  • 本以為DeepSeek天下無敵了,沒想到Manus更猛

    昨天新出了一個AI,據(jù)說比DeepSeek還牛,而截止到今早,已經(jīng)有10萬人在排隊(duì)申請Manus邀請碼了,而且它邀請碼已經(jīng)炒到10萬了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技,創(chuàng)始人是一名來自華中科技大學(xué)的90后畢業(yè)生肖弘,突然向全球宣布:世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產(chǎn)品出現(xiàn)了,名叫Manus

    標(biāo)簽:
    ai智能
  • 別讓DeepSeek成了造謠者的“白手套”

    謠言肆虐,擦亮眼睛

  • 庫克已納投名狀:蘋果AI沒得選,只能選百度

    蘋果16弄了兩個版本,一個是專門給中國人用的,準(zhǔn)備用百度的AI,還要交錢。第二個是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了,新聞連起來看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型

    標(biāo)簽:
    蘋果AI
    百度AI
    庫克
  • AI加速時代的“進(jìn)度條”,我們撥動了百分之幾?

    “技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們曾經(jīng)熟悉的一切,都開始變得陌生?!庇?jì)算機(jī)之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。

    標(biāo)簽:
    ai智能
  • AI視頻賽道,要變天了

    “毀滅你,與你何干?”,這是在劉慈欣的科幻小說《三體》里用來形容人類與三體人之間的戰(zhàn)爭的一句話。

    標(biāo)簽:
    ai智能
  • “創(chuàng)造市場”與“算法進(jìn)化”,中美AI競速的岔路口

    “人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場,占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)

    標(biāo)簽:
    ai智能

編輯推薦