今年4月,“數(shù)據(jù)”作為一種新型生產(chǎn)要素被寫入中央文件,與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。 同時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值已在不同行業(yè)領(lǐng)域得到充分展現(xiàn),運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想和策略在實(shí)踐中也逐漸成為共識(shí)。然而,如果無(wú)法從數(shù)據(jù)中提取出知識(shí)和信息并加以有效利用,數(shù)據(jù)本身并不能驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功。如何讓數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大限度地釋放?
“數(shù)據(jù)智能”(Data Intelligence) 應(yīng)運(yùn)而生。
簡(jiǎn)單講,數(shù)據(jù)智能就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。數(shù)據(jù)智能的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化。
數(shù)據(jù)智能將原始數(shù)據(jù)加工為有價(jià)值的信息和知識(shí),進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策或行動(dòng),它已經(jīng)成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。而對(duì)于數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場(chǎng)景,包括各行各業(yè)在數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用,最核心的還是用戶需求。接下來(lái),玄訊智研將梳理各個(gè)行業(yè)在數(shù)據(jù)智能方面存在著的應(yīng)用需求及所帶來(lái)的價(jià)值。
1、醫(yī)療行業(yè):數(shù)據(jù)智能助力看病更高效
除了較早前就開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)大量沉淀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也成為數(shù)據(jù)智能在這個(gè)行業(yè)的應(yīng)用提供了良好的先天條件。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例,病理報(bào)告,治愈方案,藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用分析將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對(duì)的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細(xì)胞,其都處于不斷的進(jìn)化的過(guò)程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí),疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。
如果通過(guò)借助于數(shù)據(jù)智能平臺(tái)可以收集不同病例和治療方案,以及病人的基本特征,可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果未來(lái)基因技術(shù)發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫(kù)。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告,通過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)來(lái)快速幫助病人確診,明確定位疾病。在制定治療方案時(shí),數(shù)據(jù)智能平臺(tái)能夠智能搜索調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,并且生成相應(yīng)的診療報(bào)告輔助醫(yī)生快速分析決策,幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。而這些數(shù)據(jù)的有效整合和分析,對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械將有極大的幫助。
2 、互聯(lián)網(wǎng)電商:數(shù)據(jù)智能助力精準(zhǔn)營(yíng)銷
電商在數(shù)據(jù)智能方面的應(yīng)用更為廣泛。其天生數(shù)據(jù)在線化的便利條件為數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)。
人工智能在電商業(yè)務(wù)流程中的運(yùn)用
人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的主要應(yīng)用需求集中在運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)營(yíng)銷,即AI智能營(yíng)銷,具體表現(xiàn)為智能視頻廣告的投放和智能個(gè)性化的推薦。
什么是智能營(yíng)銷?一般意義上業(yè)界認(rèn)為,智能營(yíng)銷就是在人工智能的基礎(chǔ)上,通過(guò)機(jī)器的深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù),對(duì)品牌定位決策、用戶畫像、智能內(nèi)容管理、個(gè)性化推薦、智能測(cè)試、智能CRM等營(yíng)銷關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能,優(yōu)化營(yíng)銷策略,提升營(yíng)銷效果,挖掘更多的創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷模式和商業(yè)場(chǎng)景,其核心是幫助營(yíng)銷活動(dòng)節(jié)約成本提高效率,這是互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)在數(shù)據(jù)智能方面主要的應(yīng)用需求。
另一方面,未來(lái)電商數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用將會(huì)有更多的想象空間,包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì),消費(fèi)趨勢(shì)、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析,電商的消費(fèi)報(bào)告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計(jì),生產(chǎn)企業(yè)的庫(kù)存管理和計(jì)劃生產(chǎn),物流企業(yè)的資源配制,生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等,有利于精細(xì)化社會(huì)化大生產(chǎn)。
3 、金融行業(yè):數(shù)據(jù)智能助力精細(xì)化管理
金融行業(yè)已成為數(shù)字化程度最高的行業(yè)之一,其天然的“數(shù)字屬性”以及歷史沉淀下來(lái)的海量數(shù)據(jù)都為金融數(shù)據(jù)智能提供了絕佳的基礎(chǔ)。而隨著AI芯片計(jì)算能力的突飛猛進(jìn)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷創(chuàng)新,金融智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入發(fā)展的快車道,作為金融機(jī)構(gòu)核心能力之一的風(fēng)險(xiǎn)防控自然也就大踏步開(kāi)啟了智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,加快數(shù)據(jù)智能的運(yùn)用,有助于金融企業(yè)快速構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、分析及決策能力,從而獲得更好更快的發(fā)展。
AI數(shù)據(jù)智能通過(guò)人工智能對(duì)高度復(fù)雜算法的分析與預(yù)測(cè)能力,在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)將會(huì)不斷解決其存在的痛點(diǎn),不斷驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)端革新。但是數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于,伴隨著科學(xué)技術(shù)在未來(lái)的不斷發(fā)展,相信數(shù)據(jù)智能應(yīng)用會(huì)有更廣闊的的進(jìn)步空間,其在教育、交通、安防、農(nóng)業(yè)等各行各業(yè)中也正在深入應(yīng)用和迸發(fā)出全新的價(jià)值。
無(wú)論什么行業(yè),所有的業(yè)務(wù)開(kāi)展都跟數(shù)據(jù)有關(guān),業(yè)務(wù)的開(kāi)展就是數(shù)據(jù)的流動(dòng),AI數(shù)據(jù)智能對(duì)于數(shù)據(jù)的分析與處理能力,將會(huì)在各行各業(yè)迸發(fā)出超乎想象的價(jià)值。玄武AI實(shí)驗(yàn)室也正致力于通過(guò)AI不斷驅(qū)動(dòng)快消行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,玄武A實(shí)驗(yàn)室成立于2016年,主要聚焦于快消行業(yè)場(chǎng)景智能化,技術(shù)人員占團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的90%,在消費(fèi)品和大數(shù)據(jù)方面擁有大量專利,目前已服務(wù)超過(guò)400萬(wàn)終端,日識(shí)別量達(dá)到了千萬(wàn)級(jí)以上。未來(lái),玄武AI實(shí)驗(yàn)室將持續(xù)通過(guò)行業(yè)深耕以及創(chuàng)新智能技術(shù),源源不斷為快消企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)力,助力其業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。
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雖然我國(guó)汽車芯片行業(yè)還處在發(fā)展初期,但已經(jīng)迸發(fā)出無(wú)限潛力。一方面,智能汽車的發(fā)展不斷帶動(dòng)需求增長(zhǎng);另一方面,政策引導(dǎo)下,汽車芯片企業(yè)持續(xù)搶占高地。對(duì)此,在7月5日-7日舉辦的2023年中國(guó)汽車論壇上,中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)李邵華就做出表示,“中國(guó)將成為未來(lái)汽車芯片發(fā)展的集聚地”。車規(guī)芯片行業(yè)近日的
2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)在上海開(kāi)幕,“人工智能大模型”是本屆大會(huì)的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國(guó)人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營(yíng)商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
這幾個(gè)月來(lái),以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個(gè)名詞重回C位。過(guò)去在AI1.0時(shí)代,主要通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語(yǔ)言處理等特
文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個(gè)新故事。6月29日,涂鴉智能在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,發(fā)布了企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過(guò)一個(gè)平臺(tái)+四大開(kāi)發(fā)服務(wù),建立起IoT生態(tài)。對(duì)于這場(chǎng)發(fā)布會(huì),市場(chǎng)的態(tài)度是積極的。美東時(shí)間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價(jià)上漲5.6%,來(lái)到1.87美元/股。近日股價(jià)穩(wěn)定
2025國(guó)際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。作為主辦方之一,歐美同學(xué)基金會(huì)理事長(zhǎng)李軍接受了大賽主持人艾誠(chéng)采訪。在采訪中,李軍認(rèn)為IAEPC不僅是一場(chǎng)“冠軍中的冠軍”對(duì)決,更是一次全球AI人才的線下交流盛會(huì)。大賽“史無(wú)前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港,更加推動(dòng)和普
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昨天新出了一個(gè)AI,據(jù)說(shuō)比DeepSeek還牛,而截止到今早,已經(jīng)有10萬(wàn)人在排隊(duì)申請(qǐng)Manus邀請(qǐng)碼了,而且它邀請(qǐng)碼已經(jīng)炒到10萬(wàn)了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技,創(chuàng)始人是一名來(lái)自華中科技大學(xué)的90后畢業(yè)生肖弘,突然向全球宣布:世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產(chǎn)品出現(xiàn)了,名叫Manus
謠言肆虐,擦亮眼睛
蘋果16弄了兩個(gè)版本,一個(gè)是專門給中國(guó)人用的,準(zhǔn)備用百度的AI,還要交錢。第二個(gè)是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺(tái)灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問(wèn)題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問(wèn)題了,新聞連起來(lái)看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來(lái)了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們?cè)?jīng)熟悉的一切,都開(kāi)始變得陌生?!庇?jì)算機(jī)之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說(shuō)到。
“人工智能的商業(yè)模式,是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場(chǎng),而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場(chǎng),占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向,或許已經(jīng)無(wú)法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)