從診療到防控到群策群力，AI這樣講出抗疫的故事

2020-02-14 10:26 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

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文|李永華

來源|智能相對論（aixdlun）

“復(fù)工”在各地陸續(xù)開始，要說誰最緊張，產(chǎn)業(yè)聚集、流動人口集中地區(qū)的主管職能部門無疑在列。

南京市棲霞區(qū)就是如此。

打開地圖，這是南京市重要產(chǎn)業(yè)、主要高校的聚集地之一，即將回寧的流動人口很大一部分都流向這里，巨量人員的信息核查、安全登記和提醒都成了挑戰(zhàn)。

這時候，AI派上了用場，例如南京市公安局棲霞分局就部署了華為云、一知智能的“智能語音疫情回訪系統(tǒng)”，通過語音機器人以民警設(shè)定的對話內(nèi)容（如回南京時間等）對轄區(qū)暫住人員開展電話核查和提示。

在這里，AI的介入大大提升了效率、減輕了基層工作壓力，更全面的信息掌握和宣貫也強化了疫情防控能力。

事實上，“語音機器人”以一頂百式助力排查只是AI眾多助力抗疫場景之一。日前，工業(yè)和信息化部科技司發(fā)布了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊疫情”的倡議書，倡議旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號。華為云等一大批人工智能廠商紛紛響應(yīng)并積極加入這場抗疫戰(zhàn)爭之中，基于前期積累，在較短的時間內(nèi)開發(fā)出專門支持抗疫的各類AI系統(tǒng)、平臺和產(chǎn)品。

AI既有科研支撐能力被集中發(fā)揮，“效率”的價值貫穿檢測與防控

在一線，AI早已被直觀地展現(xiàn)在大眾面前，而其突出表現(xiàn)就是“效率”。

1、病毒核酸檢測：AI推動原有核酸檢測不斷優(yōu)化

核酸檢測一直是確診的必備程序，加速核酸檢測的效率尤為重要，很多科技企業(yè)都在不斷優(yōu)化檢測。

1月底，國內(nèi)基于第三代測序技術(shù)的精準醫(yī)療公司希望組生物科技宣布完成了基于納米孔測序技術(shù)的新型冠狀病毒核酸全長檢測試劑盒，以及基于納米孔測序技術(shù)的宏基因組病原體檢測方法。納米孔測序技術(shù)具備實時、長讀長、運行時間短、文庫構(gòu)建簡單等優(yōu)勢。宏基因組病原體檢測方法能夠?qū)焖傺莼牟≡w以及其他未知的病原體進行檢測。

而它的使用與華為5G以及華為云技術(shù)團隊的緊密協(xié)作密切相關(guān)，云服務(wù)與AI技術(shù)能力幫助醫(yī)院等地點更快速分析得到計算結(jié)果，完成病原體的檢測和分析，對那些臨時的或者缺乏相應(yīng)計算設(shè)備的醫(yī)療點更有突出的價值。

2、醫(yī)療影像輔助診斷：膨脹的數(shù)字“倒逼”AI醫(yī)學(xué)影像提速

2月12日，湖北省衛(wèi)健委官網(wǎng)發(fā)布的最新疫情情況，新增了新冠肺炎“臨床診斷病例”的具體數(shù)字。2月12日0時-24時，湖北省新增新冠肺炎臨床診斷病例13332例?？梢韵胂?，各大定點收治醫(yī)院影像科醫(yī)師面臨的巨大工作強度和壓力。

疫情期間，各大AI廠商也在AI輔助醫(yī)學(xué)影像方面尋求突破。例如，華為云與華中科技大學(xué)、藍網(wǎng)科技等合作推出了新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)，該服務(wù)基于計算機視覺與醫(yī)學(xué)影像分析能夠精準診斷新冠肺炎影像的醫(yī)生緊缺局面得到緩解，醫(yī)生的工作負荷也將大大降低。

新冠肺炎患者肺內(nèi)病灶多、變化快，短時間內(nèi)需要多次復(fù)查，圖像工作量很大，與龐大的確診數(shù)量乘數(shù)疊加，使得CT影像的工作壓力幾何式增長，這時候如果有AI輔助，將有效減輕醫(yī)生工作復(fù)核，提升診斷效率。

在保證準確率的基礎(chǔ)上，效率變得尤為關(guān)鍵，這需要AI平臺在算力上進行保障，例如華為云上述影像服務(wù)就基于華為自研Ascend（昇騰）系列AI芯片來實現(xiàn)單病例量化結(jié)果秒級輸出，從而使得AI+醫(yī)生復(fù)核的總體效率達到純?nèi)斯ち炕u估速度的數(shù)十倍。

3、抗病毒藥物研發(fā)：AI藥物研發(fā)按下加速鍵

AI應(yīng)用于藥物研發(fā)是近幾年的熱門，全球知名的糖尿病藥物廠商丹麥諾和諾德在兩年前就通過上線AI技術(shù)大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

而在疫情的急迫需求面前，這個熱門被以“特事特辦”的方式按下了加速鍵，也向更多人展示出AI的價值。 不久前，華為云EI醫(yī)療智能體團隊聯(lián)合華中科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、中科院北京基因組研究所、華中科技大學(xué)等專家組成聯(lián)合攻關(guān)團隊，針對新冠肺炎進行了超大規(guī)模計算機輔助藥物篩選工作，目前已經(jīng)篩選出五種可能對新冠肺炎有效的抗病毒藥物,開放提供相關(guān)研究機構(gòu)和制藥企業(yè)進一步藥物研發(fā)參考。

AI介入藥物篩選的主要價值是通過計算機模擬（靶向蛋白、小分子化合物等的建模，從分子動力學(xué)層面模擬作用機制）替代人工篩選（需要一種一種情況不停進行試驗、測算），從而大大提升效率，例如華為云EI醫(yī)療智能體團隊聯(lián)合專家教授推出的篩選算法在數(shù)小時內(nèi)完成了過去耗時數(shù)月的工作。

除了上述三個層面直接對抗病毒，AI在一線還有其他應(yīng)用。比如，配送、送藥、巡查、消毒......這些原本必須由醫(yī)護人員完成的工作，現(xiàn)在可以交給醫(yī)療機器人完成。機器人代替人工提供的全自主免接觸服務(wù)，不但避免醫(yī)務(wù)人員交叉感染，還減輕工作人員的配送負擔。

AI綜合治理能力深化拓展，智能化城市治理走向“治本”

把目光從疫情前線轉(zhuǎn)移，在防控二線層面，AI有了更多樣化的表現(xiàn)，與城市治理有了千絲萬縷的聯(lián)系。

近日，華為云聯(lián)合貝賽科技，在疫情防控期間為政府各機關(guān)、企業(yè)、高校、銀行等客戶免費提供疫情智能分析服務(wù)，協(xié)助客戶快速分析當前疫情情況、掌握相關(guān)疫情信息(咨詢電話:400 690 0531)。這些主體利用AI協(xié)助疫情宏觀分析和決策，本身就是城市治理中應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件在各個層面的表現(xiàn)。

而更具體到場景和案例看，這種抗疫“二線”的AI舉動，城市治理的屬性就更為明顯。如果說AI對抗病毒只是針對單次疫情“治標”，那么通過AI在城市治理層面應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，就顯露出“治本”的一面。

1、群防群控：巨量人口基數(shù)催生快速排查機制

在巨量人口基數(shù)上，疫情的防控工作會更為嚴峻，而龐大的人口恰恰是城市化的產(chǎn)物。

反過來看，至少在中國超大城市不斷發(fā)展、領(lǐng)先全球的情況下，我們有必要建立應(yīng)對更有可能發(fā)生的公共衛(wèi)生事件的群防群控體系。 探查、溝通到個人等工作現(xiàn)在可以讓AI參與進來。除了南京市公安局棲霞分局案例，類似的例子還有更多。

例如，上海市安喬國際雙語幼兒園的排查工作短時間難以完成所有排查。此外，人工電話還面臨內(nèi)容同步慢、通知內(nèi)容完整性難以保證、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一、匯總等問題。

在AI加持的華為云智能語音疫情回訪系統(tǒng)支持下，安喬幼兒園一天就完成了與2500位家長的內(nèi)容標準化的電話溝通。該系統(tǒng)可以支持每小時超過9萬通電話回訪(如有需要，請撥打:400 926 0706)。

事實上，類似的技術(shù)，很多AI廠商都在參與，例如百度、科大訊飛也有類似的智能呼叫對話系統(tǒng)，而一些社區(qū)性質(zhì)濃厚的平臺也有動作，例如蘇寧開放了E家社區(qū)管理平臺，基于AI等核心技術(shù)進行社區(qū)社群管理，收集信息、健康打卡等。

2、維持生產(chǎn)：突發(fā)事件面前AI協(xié)同辦公支撐“生產(chǎn)力”

在城市治理中，一套完備的疫情防控體系除了解決疫情，還應(yīng)該附帶有減少經(jīng)濟損傷、維持生產(chǎn)的措施。

宏觀政策固然是主要手段，但從微觀層面，協(xié)同辦公也不容忽視，起碼，可以對城市生產(chǎn)進行支撐，這其中，帶智能化能力的遠程辦公軟件或者智能工作平臺的使用是重要一環(huán)。

此前，華為云WeLink智能工作平臺宣布在疫情期間為用戶免費提供視頻會議系統(tǒng)，1000用戶數(shù)以下的單位可以在線免費開通，支持100方實時在線會議，并融合健康打卡、視頻會議、即時信息、郵件、短信、語音、視頻、網(wǎng)盤、移動審批等功能，其內(nèi)置的AI工作助手小微包含一句話直達找人、找郵件、預(yù)定差旅等多種服務(wù)。所有技術(shù)加持的結(jié)果都只有一個，那就是通過提升工作效率助力企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

當然，我們相信這類技術(shù)在疫情褪去后同樣會對推動工作效率有著不言而喻的價值。

3、細化公共衛(wèi)生管理：局部化的智能解決方案成型

由于極強的傳染性，新冠肺炎倒逼了很多針對特定公共衛(wèi)生情況的智能解決方案升級。

例如，華為云基于邊緣智能，在智慧園區(qū)框架下增加了疫情防控解決方案——口罩智能識別功能，即通過AI技術(shù)檢測未佩戴口罩人員的行為，對異常人員進行實時追蹤。

由此，疫情防控園區(qū)內(nèi)無法覆蓋、工作人員暴露風險高、漏查等問題被有效解決。

又例如，新冠肺炎病毒要求“不接觸”，大量“非接觸式”業(yè)務(wù)解決方案的出現(xiàn)，AI也在其中展現(xiàn)了自己的價值。

華為聯(lián)合旺龍科技推出無接觸智能乘梯解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實時管控電梯設(shè)備，用戶可用手機app/微信小程序/藍牙等方式呼叫電梯并自動點亮目的樓層，簡單說，既不用“按”電梯，也解決長時間等電梯的潛在暴露問題。

這種無接觸智能乘梯解決方案，越是高危場景價值就越是明顯，也體現(xiàn)出前沿技術(shù)的多樣化開發(fā)潛力。

基礎(chǔ)設(shè)施屬性凸顯，AI技術(shù)開放讓疫情防控也能群策群力

從一線對抗病毒到二線病毒防控，再往深處走，其實AI的價值就回到了它的技術(shù)價值本質(zhì)：作為智能化時代的基礎(chǔ)設(shè)施。

上述很多現(xiàn)實場景和應(yīng)用可以看作科技企業(yè)的一個個AI落地項目，在疫情中發(fā)揮價值。而事實上AI的生態(tài)開發(fā)從來都是一件群策群力的事，更多的參與者共享基礎(chǔ)的能力，并反過來推動基礎(chǔ)能力的提升。

此次疫情期間，華為云AI推出近300萬次API免費調(diào)用計劃，包括文字識別、圖引勤、語音語義、內(nèi)容審核等，助力企業(yè)共抗疫情。