全球AI市場有著什么樣的新格局?
先是《哈佛商業(yè)評論》中文版發(fā)布的《人工智能專項調(diào)研報告》,通過大規(guī)模的調(diào)研給出了回答;國際權(quán)威咨詢機構(gòu)沙利文又在《2019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商對比白皮書》中,對中美人工智能產(chǎn)業(yè)的專利、投融資、頭部玩家、技術(shù)趨勢等進行解構(gòu)。
綜合兩份權(quán)威報告,可以找到三個相同的結(jié)論:
一,谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜分列全球AI五強,在人工智能技術(shù)、商業(yè)化及生態(tài)方面脫穎而出;
二,中國在AI基礎技術(shù)上還有些薄弱,但計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)和美國比肩;
三,中美均從國家頂層設計推動人工智能,均已形成涵蓋基礎層、技術(shù)層和應用層的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在這些報告中不難窺探到人工智能的行業(yè)現(xiàn)狀,同時將AI技術(shù)能力和AI落地能力作為評估的指標,來自中國兩國的頭部公司包攬了全球前十,百度以“中國第一、全球前四”的成績刷新了中國AI廠商的新高度,全球AI市場“進入新階段”已是不爭的事實。
01 AI進入中美時代
“日本已經(jīng)輸?shù)暨^去,而且可能正在輸?shù)粑磥怼?rdquo;
2019年末的一次政府會議上,孫正義扔下了這樣一句話。原因是日本在上世紀80年代就提交了一批人工智能專利,可今天日本在AI專利上的表現(xiàn)卻早已落后于中美,孫正義甚至提議將AI列為日本的高考科目。
不僅僅是日本,早在2018年韓國就通過了一項規(guī)模約為130億人民幣的投資計劃,希望能在未來五年內(nèi)培養(yǎng)5000名人工智能專家。如果做一個等值計算的話,人工智能專家的培養(yǎng)成本恐怕遠高于飛行員……
站在全球的視角來看,作為第四次科技革命的核心技術(shù)之一,人工智能勢必會成為全球競爭的主戰(zhàn)場,關(guān)系著整個國家的前途和命運。畢竟歷史上每一次科技革命熱潮,都激發(fā)了相當龐大的技術(shù)紅利,進而推動生產(chǎn)力的變革和社會的進步。同樣被視為底層技術(shù)引擎的人工智能,自然也不會例外。
只是在《哈佛商業(yè)評論》、沙利文、斯坦福等權(quán)威機構(gòu)的報告中,中美兩國似乎已經(jīng)提前鎖定了勝局:
比如在AI核心技術(shù)方面,沙利文指出在百度等頭部AI廠商的帶領(lǐng)下,中國的人工智能論文和專利在產(chǎn)出量和增速上已經(jīng)領(lǐng)先于美國,其中AI領(lǐng)域高被引前1%的論文中,中美分別占28.3%和32.5%,在基礎理論和科研維度領(lǐng)先全球。
又比如頭部AI企業(yè)的排名,《哈佛商業(yè)評論》和沙利文均認為谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜名列前茅。特別是百度作為中國唯一進入Top5的企業(yè),已在語音識別、計算機視覺、自然語言處理、深度學習等細分領(lǐng)域處于領(lǐng)跑態(tài)勢。
事實上,人工智能在2011年越過拐點后,也曾出現(xiàn)中美日“三國爭霸”的時代。然而中美兩國扮演人工智能布道者的是百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,既在基礎技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,又著眼于生態(tài)和應用場景,而日本提出AI專利申請最多的卻是NTT、NEC等傳統(tǒng)商業(yè)巨頭,僅僅貢獻了專利數(shù)量,未能打造出從基礎層、技術(shù)層到應用層的開放生態(tài)。
或許和擁有先發(fā)優(yōu)勢的美國相比,中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步晚,基礎層技術(shù)可能短時間內(nèi)無法超越美國,但中國的AI廠商正在加速基礎層布局,人工智能正在深度驅(qū)動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向智能化轉(zhuǎn)型,況且并不缺少“Allin AI”的內(nèi)外部因素。
02 技術(shù)為王再成共識
所謂的外部因素,即人口紅利的消失。
從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng),中國互聯(lián)網(wǎng)的格局迭代,終歸離不開流量的左右,誰能搶先抓住新的流量入口,大概率會成為新的王位繼承者??僧敾ヂ?lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模和用戶時長都進入飽和期,游戲規(guī)則已悄然改變。
對應的內(nèi)部因素,則是技術(shù)為王的再度流行。
當互聯(lián)網(wǎng)從增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌觯瑤缀跛械木揞^都嘗試向To B轉(zhuǎn)型,乃至有些近乎瘋狂的味道。但在“瘋狂”的背后則是思維方式的覺醒,諸如利潤優(yōu)先、運營為王的理念漸漸退場,互聯(lián)網(wǎng)重新駛向了技術(shù)為王的拐點。
百度在2019年多次升級AI體系的組織架構(gòu),先是AIG、TG、ACG統(tǒng)一向王海峰匯報,然后整體整合為“百度人工智能體系”,分成技術(shù)中臺群組和智能云事業(yè)群組。進入人工智能時代后,技術(shù)出身的百度也在不斷整合資源,最大程度地發(fā)揮技術(shù)中臺價值,將百度的AI能力高效地向產(chǎn)業(yè)輸出。
轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的騰訊,也在2019年針對組織結(jié)構(gòu)動刀,標志性事件就是騰訊技術(shù)委員會的成立,由技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山和云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生牽頭,既要以“自上而下” 的方式推動內(nèi)部開源,又要統(tǒng)籌內(nèi)部研發(fā)工作在云端深度整合,同樣是集中內(nèi)部技術(shù)力量來發(fā)力 To B 業(yè)務。
阿里也作出了類似的改變,張建鋒在達摩院院長、阿里云智能事業(yè)群總裁之外,新增了阿里巴巴技術(shù)委員會主席的角色,緊接著程立從螞蟻金服CTO轉(zhuǎn)任阿里巴巴CEO和阿里巴巴技術(shù)委員會副主席,進一步梳理打通內(nèi)部技術(shù)體系的初衷不言而喻。
2018年的時候,BAT幾乎同一時間朝向 B 端邁進了一步,2019年又先后在技術(shù)架構(gòu)層面有了進一步的動向?;ヂ?lián)網(wǎng)正在進入新的時代轉(zhuǎn)折點,置身其中的操盤者們儼然知道技術(shù)的價值所在,在存在諸多不確定性的未來,固有的商業(yè)模式、運營策略等效力都存在淘汰過時的可能,唯有技術(shù)創(chuàng)新才是有資格活下去的不二法門。
正如百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏的觀點:“人工智能正在喚醒萬物,催生萬千產(chǎn)業(yè)智能化。人工智能與各行各業(yè)的融會貫通,將掀起產(chǎn)業(yè)智能化新浪潮。”至少百度已經(jīng)做出了示范,組織架構(gòu)轉(zhuǎn)向“技術(shù)為王”的優(yōu)勢已經(jīng)初步顯現(xiàn):
語音識別方面,百度提出流式多級的截斷注意力模型 SMLTA,在國際上首次實現(xiàn)流式注意力建模超越整句注意力模型的性能,也是國際上首次實現(xiàn)在線語音識別大規(guī)模使用注意力模型。SMLTA在大幅提升識別速度的同時,也提高了識別準確率。輸入法有效產(chǎn)品相對準確率提升15%,音箱有效產(chǎn)品相對準確率提升20%。
語音合成方面,百度推出語音合成技術(shù) Meitron,將聲音中的音色、風格、情感等要素映射到不同的子空間,在使用時,不同要素任意組合,靈活控制合成語音的風格。Meitron個性化語音合成降低了技術(shù)門檻,僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音。該技術(shù)成果已經(jīng)落地百度地圖——百度地圖發(fā)布了“百雀靈計劃”,上線全球首個地圖語音定制功能。
自然語言處理技術(shù)方面,百度打造了可持續(xù)學習的知識增強語義理解框架ERNIE,融合知識的語義建模大幅增強模型的語義表示能力,在共計 16 個中英文任務上超越 BERT、XLNET,取得 SOTA 效果。2019年12月,ERNIE在自然語言處理領(lǐng)域權(quán)威數(shù)據(jù)集 GLUE 中榮登榜首,并以9個任務平均得分首次突破90大關(guān)刷新該榜單歷史,超越微軟 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型。
同時,百度昆侖云服務器上線、百度鴻鵠芯片量產(chǎn)、2019年百度的AI專利申請高達5712件,位列中國市場第一,有200多篇論文被國際頂級會議收錄……
但比數(shù)字更有價值的,還有百度的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
03 中國速度的另一面
在《哈佛商業(yè)評論》和沙利文揭示的人工智能眾生相中,百度可以說是“中國速度”的不二人選,除了專利和論文數(shù)量、人才儲備等方面的“第一”,要理解中國AI后發(fā)先至的秘密,還要從產(chǎn)業(yè)維度說起。
借用百度CTO王海峰的觀點:“2019年,百度AI前行的每一步,走得穩(wěn)健而篤定。我想,或許可以用三句話來描述2019百度AI人的成果與努力:我們打造了扎實的底座;推動了真實的改變;創(chuàng)造了值得信賴的未來。”
其中的“底座”正是百度AI的技術(shù)生態(tài)。
截止到目前,百度和AI相關(guān)的開源開放平臺已經(jīng)有飛槳、百度大腦、阿波羅開放平臺、小度技能開放平臺等等。比如2019年進行功能和技術(shù)升級的“飛槳”,作為比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架的“國貨之光”,已經(jīng)累計服務了150多萬開發(fā)者,定制化訓練平臺上企業(yè)用戶超過6.5萬,發(fā)布了16.9萬個模型,業(yè)已成為各行各業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型的基礎底座。
除此之外,百度AI的服務能力也得到了第三方機構(gòu)的認可。比如IDC發(fā)布的《2019中國AI云服務市場廠商評估》報告中,百度智能云的AI能力超越阿里、騰訊和華為,穩(wěn)居領(lǐng)導者象限第一位。
同時“改變”的還有百度自身的產(chǎn)品體系。
面對B端市場,百度為外界提供了金融智能化、智能交通、智能制造、臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)、智慧物流等現(xiàn)象級解決方案,并陸續(xù)在大大小小的城市中落地;面向C端市場,百度也推出了小度智能音箱、小度在家智慧屏等產(chǎn)品,以及百度地圖、Apollo、智能小程序等AI化的產(chǎn)品。
列一份成績單的話,Apollo在L4 級別自動駕駛城市道路的測試里程已經(jīng)突破300萬公里,專利數(shù)量位居全國第一;小度系列智能音箱在2019年取得了出貨量位居全球第二、國內(nèi)第一的成績;百度地圖創(chuàng)新了全球首個地圖語音定制功能,讓全民都可擁有專屬語音包;百度智能小程序的月活躍用戶達到3億……
透過百度的市場表現(xiàn),不難得出這樣的結(jié)論:時間進入到2020年,人工智能早已超脫單純技術(shù)創(chuàng)新的范疇,需要走向產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)融合。畢竟技術(shù)永遠都是為人服務的,百度已然詮釋了中國速度的另一面,比數(shù)字更有價值的,在于技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建等方面的綜合實力,讓AI在生活和工業(yè)場景中加速滲透。
簡而言之,中國在芯片、傳感器等基礎層還有所欠缺,但百度等頭部廠商在核心技術(shù)領(lǐng)域給出了一份漂亮的成績單,加上豐富的AI應用場景,巨大的AI商業(yè)化潛力,中國并不缺少與美國并駕齊驅(qū)的資本。
04 寫在最后
誠如一位評論家的觀點:“在未來的10年里,我們將在人工智能領(lǐng)域擁有平行的生態(tài)系統(tǒng):一個在硅谷,一個在中國。”
沿循這樣的邏輯,似乎更能讀懂《哈佛商業(yè)評論》和沙利文將中美作為人工智能時代“雙雄”的秘密,衡量AI的標桿從來都不是專利數(shù)量或者一連串的“第一”,而是能否建立完整的生態(tài)圈,提升布局的廣度和深度,繼而進行有價值的商業(yè)落地,所謂的“第一”不過是技術(shù)勢能折射的結(jié)果。
中國第一、全球前四的百度,早已是中國AI的一面旗幟。
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