你體驗(yàn)過(guò)幾項(xiàng) | 盤點(diǎn)AI在零售領(lǐng)域10個(gè)激動(dòng)人心的應(yīng)用

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

人工智能的興起給很多行業(yè)帶來(lái)了改變，而受影響最深最廣的莫過(guò)于零售消費(fèi)行業(yè)，他正在改變?nèi)藗冑?gòu)物的方式。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，很多零售企業(yè)已經(jīng)開始借助AI進(jìn)行變革。

根據(jù)IBM最近的研究，預(yù)計(jì)零售和消費(fèi)品行業(yè)中由AI驅(qū)動(dòng)的智能自動(dòng)化公司占比將從現(xiàn)在的40％躍升到未來(lái)三年的80％以上。

這將是一個(gè)重大的飛躍，也是零售企業(yè)開始創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的主要原因。本文，我們將介紹10個(gè)激動(dòng)人心的AI落地應(yīng)用。

麥當(dāng)勞直通車智能語(yǔ)音助手

H＆M使用人工智能進(jìn)行品類預(yù)測(cè)

雀巢使用Pepper Robots銷售咖啡機(jī)

Boch Automotive人工智能驅(qū)動(dòng)的銷售助理

芒果和沃達(dá)豐的智能數(shù)字更衣室

“北緯53度”將自動(dòng)AI應(yīng)用于客戶細(xì)分過(guò)程

多米諾的披薩愛好者現(xiàn)在可以通過(guò)披薩機(jī)器人交付熱配披薩

雀巢的AI技能可在您烹飪時(shí)提供語(yǔ)音烹飪指導(dǎo)

沃爾瑪部署機(jī)器人掃描貨架

玉蘭油使用AI個(gè)性化護(hù)膚

（注意：本文中提到的數(shù)字一直到2019年11月為止。鑒于技術(shù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)的相應(yīng)擴(kuò)展，這種情況將不斷變化。）

麥當(dāng)勞直通車智能語(yǔ)音助手

麥當(dāng)勞（McDonald's）在過(guò)去幾十年對(duì)于最新趨勢(shì)一直保持著探索創(chuàng)新的態(tài)度。最近更是收購(gòu)了一家名為Apprente的人工智能公司，通過(guò)在連鎖門店內(nèi)安裝智能語(yǔ)言處理平臺(tái)，為消費(fèi)者提供語(yǔ)音下單的直通車，提高門店排隊(duì)下單的效率。

麥當(dāng)勞的智能語(yǔ)言處理平臺(tái)可以用于復(fù)雜、多語(yǔ)言、多口音和多項(xiàng)目的語(yǔ)音下單。與“語(yǔ)音到文本”相比， 這項(xiàng)技術(shù)是“從語(yǔ)音到語(yǔ)音”?；旧?，該系統(tǒng)不會(huì)抄錄客戶說(shuō)的話，而是直接從語(yǔ)音推斷出其意思。可以在嘈雜的環(huán)境（如餐廳和公共場(chǎng)所）中，或者在客戶傾向于使用口語(yǔ)，結(jié)構(gòu)不良的語(yǔ)言而導(dǎo)致語(yǔ)音準(zhǔn)確性較低的情況下，提高客戶的消費(fèi)體驗(yàn)。

H ＆M使用人工智能進(jìn)行品類預(yù)測(cè)

服裝企業(yè)發(fā)展最大的影響因素就是他們對(duì)時(shí)尚趨勢(shì)判斷的準(zhǔn)確度，一般企業(yè)都會(huì)提前半年計(jì)劃這一季品牌需要向外展示哪些款式。

但是，提前半年確定服裝款式，又要怎樣去判斷和預(yù)測(cè)時(shí)尚趨勢(shì)的呢？傳統(tǒng)的方法是跟蹤每個(gè)季節(jié)的過(guò)去趨勢(shì)，然后考慮新樣式，最后，品牌可以根據(jù)這些方面做出決策。

而現(xiàn)在，社交媒體的發(fā)展已經(jīng)改變了時(shí)尚的含義- 甚至全球最大的服裝品牌，服裝店都在努力跟上潮流。因此，只考慮歷史數(shù)據(jù)以對(duì)當(dāng)前情況做出決策已經(jīng)是一種過(guò)時(shí)的方法。

這就是AI進(jìn)入的地方，可以給服裝行業(yè)帶來(lái)改變的地方。

AI 算法可以通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)品牌的產(chǎn)品分類并將這些產(chǎn)品與該客戶的人口統(tǒng)計(jì)和購(gòu)物歷史進(jìn)行比較，從而預(yù)測(cè)最相關(guān)的商品以添加到零售商的庫(kù)存中。

H＆M之類的大品牌已經(jīng)意識(shí)到在商品結(jié)構(gòu)規(guī)劃中使用AI的重要性。H＆M旨在提前幾個(gè)月預(yù)測(cè)趨勢(shì)。這家零售巨頭正在雇用200多名數(shù)據(jù)科學(xué)家，分析師和工程師，以使用AI來(lái)審查每個(gè)商店中每件商品的購(gòu)買模式。

該數(shù)據(jù)包含了從去年到其商店的50億人次以及其網(wǎng)站上的牽引力的所有信息。它還考慮來(lái)自外部來(lái)源的數(shù)據(jù)。H＆M在全球范圍內(nèi)的4,958家門店采用一種千篇一律的商品推銷方式，打破了陳規(guī)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在AI需求預(yù)測(cè)層面也在進(jìn)行深度探索與實(shí)踐，關(guān)于時(shí)尚行業(yè)更前沿的門店分析、品類預(yù)測(cè)、會(huì)員分析等方案可以點(diǎn)下方鏈接了解：

https://www.guandata.com/trend/20191128

雀巢使用Pepper Robots銷售咖啡機(jī)

當(dāng)你在逛一家咖啡店，想要購(gòu)買很多東西，但是卻找不到人來(lái)協(xié)助自己購(gòu)買最好的咖啡機(jī)來(lái)煮咖啡時(shí)，會(huì)不會(huì)感到很失望。

而雀巢正在改變這種現(xiàn)狀，他們通過(guò)雇用了一群活潑的機(jī)器人，取代美國(guó)性感男星喬治•克魯尼(George Clooney)，在日本各分店販賣起了自家品牌咖啡機(jī)。

雀巢的售賣機(jī)器人配備了最新的語(yǔ)音和情感識(shí)別技術(shù)。最好的部分是它可以通過(guò)理解人的面部表情做出反應(yīng)。

Boch Automotive 人工智能驅(qū)動(dòng)的銷售助理

從事銷售工作的人員都知道，吸引客戶是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)任務(wù)，這需要時(shí)間、精力和密切的監(jiān)視，而當(dāng)有成千上萬(wàn)的客戶需要你面對(duì)時(shí)，這將成為服務(wù)團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)艱巨任務(wù)。

總部位于英國(guó)的汽車經(jīng)銷公司Boch Automotive通過(guò)采用獨(dú)特的AI軟件，簡(jiǎn)化了銷售漏斗，并建立了自動(dòng)銷售助理，以通過(guò)人工智能參與的方式增加服務(wù)收入。

Boch Automotive公司的AI助手可以即時(shí)，專業(yè)和持續(xù)地和網(wǎng)絡(luò)線索進(jìn)行往返溝通，確定熱門線索并將其交給銷售人員，以產(chǎn)生更多的銷售機(jī)會(huì)并增加收入。據(jù)銷售主管和管理公司稱，“AI助手”的平均參與率達(dá)到35％，并幫助了以豐田經(jīng)銷商的每月銷售平均增長(zhǎng)60％，這是一個(gè)很大的數(shù)字。

Mango 和沃達(dá)豐推出智能數(shù)字更衣室

挑選款式再去試衣間不斷地演練是一件讓很多消費(fèi)者崩潰的事情。

為了提升消費(fèi)體驗(yàn)，西班牙時(shí)尚品牌Mango與電信服務(wù)巨頭沃達(dá)豐合作推出的數(shù)字試衣間在Mango全球主要門店上線。

用戶使用該試衣間里的智能試衣鏡可以直接瀏覽店內(nèi)產(chǎn)品，選定商品后可以通過(guò)智能手表聯(lián)系店員，獲取不同尺寸或顏色商品。該鏡子還會(huì)額外向用戶推薦衣服，補(bǔ)充消費(fèi)者的選擇。

“對(duì)于Mango來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)非常令人興奮的項(xiàng)目。我們將零售的未來(lái)視為在線和離線的結(jié)合。這些新的試衣間是我們商店數(shù)字化轉(zhuǎn)型的又一步，旨在為我們的客戶創(chuàng)造全新的體驗(yàn)。” –芒果首席客戶官Guillermo Corominas

零售連鎖品牌北緯53度，使用自動(dòng)客戶細(xì)分軟件進(jìn)行會(huì)員營(yíng)銷

消費(fèi)群體分類是連鎖零售行業(yè)最需要但同樣也很難高精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng)工作，器械地貼標(biāo)簽顯然不是理智的行為。

數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的出現(xiàn)改變了這一格局。使用市場(chǎng)籃分析，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類分析等模型，企業(yè)能夠創(chuàng)建細(xì)分客群，提供精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平。

愛爾蘭生活方式零售連鎖店53 Degrees North（53DN）與Brandyfloss合作使用了自動(dòng)客戶細(xì)分軟件。該解決方案將解決細(xì)分問(wèn)題，并將其營(yíng)銷活動(dòng)推向更正的目標(biāo)人群。

使用Brandyfloss算法，創(chuàng)建了3,612個(gè)目標(biāo)客戶組。為了進(jìn)行比較，從剩余的客戶列表中隨機(jī)選擇了3,612個(gè)B組（大小相同）。53DN向這兩個(gè)團(tuán)體進(jìn)行了電子郵件營(yíng)銷活動(dòng)，推廣了為期十天的遠(yuǎn)足靴報(bào)價(jià)。

在活動(dòng)結(jié)束時(shí)，研究了銷售數(shù)據(jù)。總銷售額的95％來(lái)自使用Brandyfloss創(chuàng)建的客戶群?？偸杖胫畜@人的93％來(lái)自使用Brandyfloss創(chuàng)建的客戶群。

多米諾的披薩愛好者可以通過(guò)披薩機(jī)器人交付熱配披薩

外賣讓人類坐在家里就可以吃到店里的同款披薩，但是要想坐在家里就能嘗到店里剛烤出來(lái)熱氣騰騰外酥里嫩的披薩卻是一種奢望。

而最受歡迎的披薩品牌之一多米諾已經(jīng)使用AI解決了這個(gè)問(wèn)題。

Domino's推出了其Domino機(jī)器人裝置（DRU）。他們已經(jīng)建造了一個(gè)基于人工智能的機(jī)器人，可以在您家門口運(yùn)送熱比薩餅！這項(xiàng)創(chuàng)新奇跡就像無(wú)人駕駛汽車，帶有迷你烤箱和帶輪冰箱。

雀巢的AI技能可在您烹飪時(shí)提供語(yǔ)音烹飪指導(dǎo)

看食譜學(xué)做飯本來(lái)就是一件冷冰冰的事，消費(fèi)者更希望自己在烹飪時(shí)有人可以告訴他怎樣能夠變得更簡(jiǎn)單。

而雀巢已將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，該公司著手培訓(xùn)亞馬遜的Alexa并創(chuàng)造一種定制技能，以提供語(yǔ)音優(yōu)先的免提烹飪幫助。

很簡(jiǎn)單，如果您有客人在家里，并且想為他們做一些特別的菜，那么您所要做的就是詢問(wèn)Alexa。它將為您瀏覽食譜，將購(gòu)物清單發(fā)送至您的郵件，并在后臺(tái)播放一些精彩的音樂(lè)。Alexa是我們廚房所需的完美多任務(wù)處理器！

沃爾瑪部署機(jī)器人掃描貨架

實(shí)物盤點(diǎn)已成為過(guò)去時(shí)，如今，我們擁有基于AI的掃描儀，可以隨時(shí)隨地掃描貨架并考慮所顯示每種產(chǎn)品的數(shù)量。

坦帕灣沃爾瑪（Tampa Bay Walmarts）引入了一種帶輪子的機(jī)器人，該機(jī)器人可以非常有效地完成此任務(wù)。大型連鎖店更喜歡稱它們?yōu)?ldquo;自主掃描儀”。

這種機(jī)器人頭部安裝了攝像頭，它經(jīng)過(guò)的地方都會(huì)自動(dòng)掃描貨架，并能識(shí)別哪種商品缺貨，甚至是商品房錯(cuò)了貨架、價(jià)格或是標(biāo)簽錯(cuò)了都能識(shí)別出來(lái)。

這樣可以節(jié)省大量時(shí)間和精力，并且通過(guò)采用該技術(shù)，公司還將降低運(yùn)營(yíng)成本，讓業(yè)務(wù)人員有更多的時(shí)間與消費(fèi)者互動(dòng)而不是將時(shí)間花在貨架上。

玉蘭油–使用AI個(gè)性化護(hù)膚

玉蘭油（Olay）基于AI的皮膚顧問(wèn)，這是一種依靠人工智能和專有深度學(xué)習(xí)的在線服務(wù)，正在非常細(xì)致地分析用戶的皮膚護(hù)理需求。

消費(fèi)者只要提供一張無(wú)妝的自拍照并完成一張用戶需求調(diào)查表表（年齡、種族等），玉蘭油“AI皮膚顧問(wèn)”就可以分析出一個(gè)它認(rèn)為你的皮膚實(shí)際年齡的近似值。也可以讓用戶看到自己年輕或年長(zhǎng)20歲時(shí)的樣子，并根據(jù)消費(fèi)者的分析結(jié)果給出合理的皮膚護(hù)理建議。

據(jù)悉，Olay的算法是通過(guò)將用戶的自拍與包含1000多張不同面部臨床圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較來(lái)實(shí)現(xiàn)的。該數(shù)據(jù)庫(kù)包括來(lái)自5個(gè)不同種族的10至80歲婦女的面孔，同時(shí)也考慮到了世界各地人們的老齡化趨勢(shì)。

人工智能在零售業(yè)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止上述這些,無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車等等都是的熱門方向。還有哪些完全顛覆你體驗(yàn)的人工智能能應(yīng)用？歡迎在評(píng)論區(qū)補(bǔ)充。

源：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/10-exciting-real-world-applications-ai-retail/

編譯：觀小編（編譯過(guò)程內(nèi)容有適當(dāng)調(diào)整）

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