今年10月份,艾瑞咨詢(iResearch)發(fā)布《2019年中國金融科技行業(yè)研究報告》中,詳細分析闡述了我夠金融科技領域發(fā)展狀況,并通過以極融為代表的業(yè)內典型企業(yè)對各細分領域落地進行了詳細分析。
其中,極融的大數(shù)據(jù)風控也在此次報告中得到進一步分析闡述。從編者的角度來看,極融在的大數(shù)據(jù)風控技術在幫助金融機構建立反欺詐方面具備顯著優(yōu)勢。
在之前互金行業(yè)最火的時期,各互金平臺均面臨著大量的中介黑產(chǎn)攻擊,用知識圖譜等技術做的反欺詐系統(tǒng)再好,面對黑產(chǎn)快速演變的特征也難以全面防御,因此每天監(jiān)控和了解最新欺詐趨勢更重要。然而線下很多中介黑產(chǎn)都在時時關注線上平臺的風控,有一些黑產(chǎn)配備的建模人員,可能并不比互金平臺的風控團隊少。他們通過關注各家平臺,分析平臺的準入條件,比如:需要的信用分是多少,是否需要淘寶信息,哪些是風控的原材料等。通過不斷的嘗試,他們會分析線下買的一套身份證、手機號、銀行卡等資料,看在哪個平臺上能獲取貸款。
所以,不論風控環(huán)節(jié)采用了多么前沿的技術,都必須具有實時反欺詐的措施,發(fā)現(xiàn)氣炸攻擊的趨勢時能夠及時把漏洞堵住。
這對金融機構而言同樣重要,尤其是在金融科技賦能下,金融機構的獲客渠道更多通過在線場景,打破地域的限制的方式下。這就需要建立的風控模型是動態(tài)的、不斷迭代的,通過快速更新來堵住漏洞。
大數(shù)據(jù)風控作為極融的核心優(yōu)勢,極融通過專家經(jīng)驗把一套完整的大數(shù)據(jù)風控體系或一個系統(tǒng)解構資源集市和訓練工廠,在資源集市里構建算法數(shù)據(jù),根據(jù)不同的數(shù)據(jù)幫助銀行訓練出其所需的模型,把風控體系分解成訓練和執(zhí)行兩個過程。這種可訓練的迭代,更能幫助機構構建一套貼合自身的大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)。
此次報告中公布的數(shù)據(jù)中顯示,極融目前已為50多家持牌合作機構提供了50億以上的放款輔助服務。編者猜測,極融這種“可訓練”的風控體系為其拓展B端市場中帶來不少加分。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
