重磅發(fā)布：2019購物中心智能分析解決方案

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“為了在數(shù)字時代生存，購物中心需要重塑自我”——麥肯錫

什么是購物中心智能分析？

購物中心和品牌商之間的合作是雙向的，購物中心獲得租賃費（通常包括固定租金加上商鋪銷售額的百分比），作為回報，零售商希望商場所有者為他們創(chuàng)造流量。因此，購物中心智能分析衡量的是商場和商鋪之間關系的質量 ：商場需要向租戶證明商鋪的價值，同時還將通過顧客追蹤，來捕捉顧客在購物中心的逛店動線和消費行為，為商鋪運營提供支持。

數(shù)字時代，購物中心如何重塑自我？

購買方式的顛覆性變革，使得人們不像之前那么經(jīng)常去逛購物中心。但重要的是，銷售轉化率正在上升，這意味著客戶的購買意愿更高，這也意味著購物中心的訪客將比以往任何時候都更有銷售潛力 ——我們可以從眾多的數(shù)據(jù)報告中看到這種趨勢，因此商場亟需轉型，這點毋庸置疑。

*數(shù)據(jù)來源：觀點指數(shù)研究院《2018中國商業(yè)地產(chǎn)發(fā)展年度報告》

現(xiàn)在，當消費者進入購物中心時，他們期望獲得的是遠遠超出傳統(tǒng)的購物體驗。購物中心正在演變成為“體驗中心” ，人們不再把它當成一個購物的目的地，而是一個聚會的場所。隨著這些趨勢在全球舞臺上的推進，它們迫使著購物中心重新思考如何構思和運營自己的商業(yè)地產(chǎn)。

而數(shù)據(jù)可以幫助購物中心更好地衡量購物者的行為，并進行企業(yè)精細化管理，從而保持與行業(yè)發(fā)展的實時同步并帶來差異化的競爭力。

優(yōu)化商鋪提高購物中心競爭力

對租戶組合進行戰(zhàn)略評估，可提高當前商場基礎的生產(chǎn)力和收益。該分析需要將品牌商經(jīng)營狀況和消費者需求列入考慮范圍，并主要用以指導租金定價和整體商業(yè)規(guī)劃管理。這包括：

一、店鋪運營 ：購物中心為入駐品牌帶來流量，品牌的運營決定了流量的轉化，因此用數(shù)據(jù)賦能品牌，與品牌形成協(xié)同效應顯得尤為重要。通過數(shù)據(jù)監(jiān)控店鋪經(jīng)營的健康狀況，提前發(fā)現(xiàn)提前改善，從而保持恰當?shù)淖馐郾?，給品牌帶來高流量，讓品牌實現(xiàn)高轉化，讓購物中心與品牌實現(xiàn)雙贏。

商鋪分析

二、招商管理 ：通過空租率、招商業(yè)績的拆解分析及監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)追蹤到人，快速響應招商調改策略；基于現(xiàn)有業(yè)態(tài)結構和品牌運營情況，輔助客流分析，準確衡量店鋪價值，持續(xù)吸引優(yōu)秀品牌入駐，提高招商調改效率。

業(yè)績監(jiān)控

三、市場推廣 ：消費者升級越來越明顯，消費者需求更加多樣化，如何設計高效精準的市場推廣活動、吸引客流、活躍購物中心熱度？我們以數(shù)據(jù)為導向，刻畫消費者群體畫像，定位業(yè)態(tài)、活動偏好，設計更貼近消費者偏好的活動，提升活動效果和轉化，并保持持續(xù)分析改善。

營銷分析

洞察消費者購物路徑全場景

消費者的購買決策過程涉及多個聯(lián)系點，其中許多現(xiàn)在可以通過數(shù)字化的方式被捕獲，包含其逛店動線、消費取向等等信息。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了購物中心研究消費者的標配，因此重點應該從如何獲取數(shù)據(jù)轉變?yōu)槿绾螐闹蝎@取洞察力 ，為消費者帶來更好的購物體驗。

觀遠智能分析平臺目前支持購物中心客流/車流數(shù)據(jù)、POS、CRM、營銷數(shù)據(jù)、商管系統(tǒng)、填報數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)源敏捷接入 ，再通過觀遠數(shù)據(jù)智能分析平臺的預置指標計算，轉換為數(shù)據(jù)可視化結果呈現(xiàn)，做到一站式分析監(jiān)控。

這將形成以消費者為中心，覆蓋消費者購物路徑的全場景分析。 同時以這些數(shù)據(jù)分析為支撐，購物中心可以對會員或普通消費者進行個性化識別，不斷推出新玩法增強忠誠度和黏性，比如通過會員消費偏好分析在節(jié)假日推送不同的優(yōu)惠券，又或者通過會員生命周期結合RFM分析制定精準喚醒策略。

打造閉環(huán)的企業(yè)數(shù)據(jù)賦能框架

作為一個企業(yè)級解決方案，觀遠數(shù)據(jù)智能分析將站在企業(yè)管理的角度上，為購物中心打造閉環(huán)的企業(yè)數(shù)據(jù)賦能框架。即在購物中心的業(yè)務系統(tǒng)基礎之上，構建統(tǒng)一的場景分析主題，用數(shù)據(jù)監(jiān)控業(yè)務，基于數(shù)據(jù)改善業(yè)務，讓數(shù)據(jù)服務于決策 ，從而建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，打造智慧購物中心。

當中涵蓋了駕駛艙、會員管理、招商管理、品牌運營、決策模型、財務分析、人力分析等核心場景分析。并通過多終端展示形式，呈現(xiàn)不同主題、不同分析頁面給企業(yè)各業(yè)務負責人。

? 核心分析場景示例

駕駛艙： 提供全局視角的經(jīng)營分析，有力支撐決策者掌握商場經(jīng)營現(xiàn)狀，準確獲取當前客流和業(yè)態(tài)銷售表現(xiàn)，快速洞察品牌店鋪及消費者的異?，F(xiàn)象。

CEO看板

會員管理： 打破傳統(tǒng)“填鴨式”會員管理，通過會員生命周期管理，會員價值分析，會員復購分析等一系列專題應用，實現(xiàn)會員側精準的激活、喚回和營銷，有效提升活躍度和轉化。

客戶畫像

招商管理： 有效應對當前購物中心招商競爭白熱化的局面，從數(shù)據(jù)側提升招商調改各環(huán)節(jié)的效率。通過升級室內地圖，監(jiān)控現(xiàn)有品牌店鋪的合同執(zhí)行情況，量化店鋪基于地理位置和客流的經(jīng)營表現(xiàn)，追蹤招商專員實際業(yè)績完成情況，最終達成品牌的持續(xù)升級。

室內地圖

品牌運營： 加強與品牌的數(shù)據(jù)協(xié)同效應，一方面監(jiān)測品牌對于商場客流的轉化情況，另一方面通過樓層、業(yè)態(tài)及時段等分析，發(fā)現(xiàn)品牌的經(jīng)營提升點，主動推動經(jīng)營報告，與品牌共同防范經(jīng)營風險。

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業(yè)績自動化管理

決策模型： 一鍵導入顧客消費行為挖掘、會員預流失模型，智能監(jiān)控預警模型等，將決策流程標準化，節(jié)省思考時間，極大提升效率。

預流失會員分析

財務分析： 以規(guī)范及穩(wěn)健的財務管理作為購物中心營運的基礎，通過相關的利潤分析、資金周轉天數(shù)及回款分析等，準確評估購物中心是否正在帶來正面效益，從而更好地指導下一步行動。

人力分析： 分為入職前的招聘分析、離職情況分析，以及員工績效完成一覽，旨在量化管理能力、推動人力資源合理配置。

人力資源分析-離職

以上是觀遠數(shù)據(jù)關于「購物中心智能分析解決方案」的核心思路，文中只節(jié)選部分細節(jié)指標和應用場景。欲了解詳細內容，可登錄觀遠數(shù)據(jù)官網(wǎng)進行查詢。

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