談談用戶識別的幾種方法。
用戶分析是網(wǎng)站分析中一個重要的組成部分，在分析用戶之前我們必須首先能夠識別每個用戶，分辨哪些是”New Customer”，哪些是”Repeat Customer”。這樣不但能夠更加清晰地了解到底有多少用戶訪問了你的網(wǎng)站，分辨他們是誰(用戶ID、郵箱、性別年齡等);同時也能夠幫助你更好地跟蹤你的用戶，發(fā)現(xiàn)它們的行為特征、興趣愛好及個性化的設置等，以便于更好地把握用戶需求，提升用戶體驗。
通常當你的網(wǎng)站提供了注冊服務，而用戶注冊并登陸過你的網(wǎng)站，那么用戶可以更容易地被識別，因為網(wǎng)站一般都會保存注冊用戶的詳細信息;但是你的網(wǎng)站并不需要注冊，而用戶的行為以瀏覽為主，這是用戶識別就會顯得較為困難，下面提供了幾種常用的用戶識別的方法：
識別用戶的幾種方法
當用戶并未注冊登錄的情況下，識別用戶的唯一途徑就只剩下用戶瀏覽行為的點擊流數(shù)據(jù)，通常情況下它們會保存在WEB日志里面，關于WEB日志的詳細說明可以參考我之前的文章——WEB日志格式。而WEB日志本身存在的缺陷可能導致用戶識別的不準確性，關于WEB日志的缺陷可以參考之前的文章——WEB日志的作用和缺陷，所以我們在選擇用戶識別方法的過程中，在條件允許的情況下盡量選擇更為準確的方法：
1、基于IP的用戶識別
IP地址是最容易獲取的信息，任何的WEB日志中均會包含，但其局限性也較為明顯：偽IP、代理、動態(tài)IP、局域網(wǎng)共享同一公網(wǎng)IP出口……這些情況都會影響基于IP來識別用戶的準確性，所以IP識別用戶的準確性比較低，目前一般不會直接采用IP來識別用戶。
2、基于IP+Agent的用戶識別
同樣基于最簡單形式的WEB日志，我們可以增加一項——Agent，來提高單一IP方式識別用戶的準確性。Agent也是WEB日志中一般都會包含的信息，通過IP+Agent的方式可以適當提高IP代理、公用IP這類情況下用戶的分辨度，同時通過Agent還可以識別網(wǎng)絡爬蟲等特殊“用戶”，但同樣準確度也欠高。
3、基于cookie的用戶識別
當你通過自定義Apache日志格式或者JavaScript的方法獲得用戶cookie的時候，其實你已經(jīng)找到了一個更有效的用戶識別的手段。cookie在未被清除的其前提下可以認為是跟某個訪問客戶端電腦綁定的(一個客戶端有可能包含多個cookie)，所以用cookie來標識用戶其實指的是用戶使用的客戶端電腦，而并非用戶本身。
用cookie識別用戶的方法當然也存在缺陷：最常見的就是cookie被清除而導致用戶無法與原先記錄實現(xiàn)對應;同時由于客戶端電腦會被共用，或者用戶會在不同的電腦*問你的網(wǎng)站，這個時候cookie就無法直接對應到該用戶了。
4、基于用戶ID的用戶識別
基于用戶ID的用戶識別是最為準確，因為一般情況下用戶不同共享他的用戶ID，所以我們可以認為數(shù)據(jù)中的userid唯一地指向該用戶，幾乎不存在偏差。當然要使用用戶ID來識別用戶是需要一定的前提條件的：網(wǎng)站必須是提供用戶注冊登錄服務的，并且可以通過一些手段在點擊流數(shù)據(jù)中記錄userid。
所以對于一個需要用戶ID注冊登錄的網(wǎng)站來說，用戶唯一標識符的選擇可以遵從以下順序：當用戶注冊登錄時以userid為準，當用戶在未登錄狀態(tài)瀏覽時以用戶的cookie為準，當用戶未登錄且cookie無法獲取的情況下以IP+Agent為準;這樣就能從最大程度上識別唯一用戶。
這里推薦一個網(wǎng)站日志中cookie項的自定義設置方法，以便更好地識別用戶。cookie是從用戶端存放的cookie文件記錄中獲取的，這個文件里面一般在包含一個cookieid的同時也會記下用戶在該網(wǎng)站的userid(如果你的網(wǎng)站需要注冊登陸并且該用戶曾經(jīng)登錄過你的網(wǎng)站且cookie未被刪除)，所以在記錄日志文件中cookie項的時候可以優(yōu)先去查詢cookie中是否含有用戶ID類的信息，如果存在則將用戶ID寫到日志的cookie項，如果不存在則查找是否有cookieid，如果有則記錄，沒有則記為”-”，這樣日志中的cookie就可以直接作為最有效的用戶唯一標識符被用作統(tǒng)計。當然這里需要注意該方法只有網(wǎng)站本身才能夠實現(xiàn)，因為用戶ID作為用戶隱私信息只有該網(wǎng)站才知道其在cookie的設置及存放位置，第三方統(tǒng)計工具一般很難獲取。
獲取用戶信息的途徑
通過以上的方法實現(xiàn)用戶身份的唯一標識后，我們可以通過一些途徑來采集用戶的基礎信息、特征信息及行為信息，然后為每位用戶建立起詳細的Profile：
1)用戶注冊時填寫的用戶注冊信息及基本資料;
2)從網(wǎng)站日志中得到的用戶瀏覽行為數(shù)據(jù);
3)從數(shù)據(jù)庫中獲取的用戶網(wǎng)站業(yè)務應用數(shù)據(jù);
4)基于用戶歷史數(shù)據(jù)的推導和預測;
5)通過直接聯(lián)系用戶或者用戶調研的途徑獲得的用戶數(shù)據(jù);
6)有第三方服務機構提供的用戶數(shù)據(jù)。
識別并獲取用戶信息的價值
通過用戶身份識別及用戶基本信息的采集，我們可以通過網(wǎng)站分析的各種方法在網(wǎng)站是實現(xiàn)一些有價值的應用：
基于用戶特征信息的用戶細分;
基于用戶的個性化頁面設置;
基于用戶行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)推薦;
基于用戶興趣的定向營銷;
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